Home-theater-designers
หนึ่งในวิธีที่ง่ายและธรรมดาที่สุด การคำนวณทางสถิติของ Excel คุณอาจสร้างความสัมพันธ์ เป็นสถิติง่ายๆ แต่สามารถให้ข้อมูลได้มากเมื่อคุณต้องการดูว่าตัวแปรสองตัวเกี่ยวข้องกันหรือไม่ ถ้าคุณรู้คำสั่งที่ถูกต้อง หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใน Excel ได้ง่ายมาก
เราจะมาดูกันว่าความสัมพันธ์คืออะไรเพื่อให้คุณได้ทราบถึงข้อมูลที่ได้รับ จากนั้นเราจะไปที่การค้นหาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใน Excel โดยใช้สองวิธีและกราฟที่ดีสำหรับการดูสหสัมพันธ์ สุดท้ายนี้ ผมจะแนะนำคุณเกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้นแบบสั้นๆ ซึ่งเป็นฟังก์ชันทางสถิติที่อาจเป็นประโยชน์เมื่อคุณดูสหสัมพันธ์
ความสัมพันธ์คืออะไร?
ก่อนที่เราจะเริ่มต้น เรามาพูดถึงคำจำกัดความของสหสัมพันธ์กัน เป็นการวัดง่ายๆ ว่าสิ่งต่าง ๆ มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร ลองดูตัวแปรสองตัวที่ไม่มีความสัมพันธ์กัน
ตัวแปรทั้งสองนี้ (ตัวแปรหนึ่งพล็อตบนแกน X อีกตัวแปรหนึ่งบน Y) เป็นการสุ่มทั้งหมด และไม่มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิด
อย่างไรก็ตาม ตัวแปรทั้งสองด้านล่างมีความสัมพันธ์กัน:
โดยทั่วไป เมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น ตัวแปรอื่นก็เช่นกัน นั่นคือความสัมพันธ์ (โปรดทราบว่ามันอาจจะเป็นตรงกันข้ามเช่นกัน ถ้าอันหนึ่งขึ้นและอีกอันลง นั่นเป็นความสัมพันธ์เชิงลบ)
การทำความเข้าใจค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์บอกคุณว่าตัวแปรสองตัวเกี่ยวข้องกันอย่างไร ค่าสัมประสิทธิ์อยู่ระหว่าง -1 ถึง 1 ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ 0 หมายความว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว นี่คือสิ่งที่คุณควรได้รับเมื่อคุณมีตัวเลขสุ่มสองชุด
สัมประสิทธิ์ -1 หมายความว่าคุณมีความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบ: เมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวแปรหนึ่งจะลดลงตามสัดส่วน สัมประสิทธิ์ 1 เป็นความสัมพันธ์เชิงบวกที่สมบูรณ์แบบ: เมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวแปรหนึ่งก็จะเพิ่มขึ้นตามสัดส่วนเช่นกัน
ตัวเลขใด ๆ ระหว่างตัวเลขเหล่านี้แสดงถึงมาตราส่วน ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์ของ .5 เป็นความสัมพันธ์เชิงบวกในระดับปานกลาง
ดังที่คุณเห็นในภาพด้านล่าง ความสัมพันธ์จะมองหาความสัมพันธ์เชิงเส้นเท่านั้น ตัวแปรสองตัวสามารถมีความสัมพันธ์กันอย่างมากในอีกทางหนึ่งและยังคงมีสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นศูนย์:
เครดิตภาพ: DenisBoigelot/ วิกิมีเดียคอมมอนส์
วิธีค้นหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใน Excel โดยใช้ CORREL
มีฟังก์ชันในตัวสำหรับความสัมพันธ์ใน Excel ฟังก์ชัน CORREL มีไวยากรณ์ที่ง่ายมาก:
=CORREL(array1, array2)array1 คือกลุ่มตัวเลขแรกของคุณ และ array2 คือกลุ่มที่สอง Excel จะคายตัวเลขออกมา และนั่นคือสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของคุณ มาดูตัวอย่างกัน
ในสเปรดชีตนี้ เรามีรายการรถยนต์ รุ่น ปี และมูลค่า ฉันใช้ฟังก์ชัน CORREL เพื่อดูว่ารุ่นปีและมูลค่าเกี่ยวข้องกันหรือไม่:
มีความสัมพันธ์เชิงบวกที่อ่อนแอมาก ขึ้นปี มูลค่ารถก็เช่นกัน แต่ไม่มากนัก
ความสัมพันธ์ของกราฟ
เมื่อคุณใช้สหสัมพันธ์ ควรใช้พล็อตแบบกระจายเพื่อให้เห็นภาพว่าชุดข้อมูลของคุณมีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร ไปที่ แผนภูมิ > กระจาย เพื่อดูว่าข้อมูลของคุณเป็นอย่างไร:
จะเห็นได้ว่าในข้อมูลนี้ ปีรถไม่มีผลกับมูลค่ามากนัก มีอา เล็กน้อย แนวโน้มบวกแต่ยังอ่อนอยู่ นั่นคือสิ่งที่เราพบด้วยฟังก์ชัน CORREL ของเรา
องค์ประกอบที่มีประโยชน์อีกประการหนึ่งใน scatterplot คือเส้นแนวโน้ม ซึ่งมีลักษณะดังนี้:
เส้นแนวโน้มจะมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการทำให้ความสัมพันธ์ชัดเจนใน scatterplot ของคุณ ใน Windows ให้คลิกที่ เครื่องมือแผนภูมิ > การออกแบบ > เพิ่มองค์ประกอบแผนภูมิ และเลือก เส้นแนวโน้ม . สำหรับ Mac คุณจะต้องไปที่ เค้าโครงแผนภูมิ หรือ การออกแบบแผนภูมิ แล้วแต่รุ่นของ Excel
และอย่าลืมตรวจสอบของเรา คำแนะนำในการสร้างแผนภูมิที่ยอดเยี่ยมใน Excel ก่อนที่คุณจะนำเสนอผลการวิจัยใด ๆ !
เชื่อมโยงหลายตัวแปรด้วย Data Analysis Toolpak
หากคุณมีชุดตัวเลขต่างๆ มากมาย และต้องการหาความสัมพันธ์ระหว่างกัน คุณต้องเรียกใช้ฟังก์ชัน CORREL ในแต่ละชุดค่าผสม อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้ Data Analysis Toolpak คุณสามารถเลือกชุดข้อมูลจำนวนหนึ่งและดูว่าสหสัมพันธ์อยู่ที่ใด
ไม่แน่ใจว่าคุณมี Data Analysis Toolpak หรือไม่ ตรวจสอบของเรา คำแนะนำเบื้องต้น เพื่อดาวน์โหลดและใช้งาน
วิธีดูรหัสผ่าน wifi ที่บันทึกไว้บน Android
ในการเปิด Toolpak ให้ไปที่ ข้อมูล > การวิเคราะห์ข้อมูล . คุณจะเห็นรายการตัวเลือก:
เลือก ความสัมพันธ์ และตี ตกลง .
ในหน้าต่างผลลัพธ์ เลือกชุดข้อมูลทั้งหมดของคุณใน ช่วงอินพุต กล่อง และบอก Excel ว่าคุณต้องการวางผลลัพธ์ของคุณไว้ที่ใด:
นี่คือสิ่งที่คุณจะได้รับเมื่อคุณกด ตกลง :
ในภาพด้านบน เราได้เรียกใช้ความสัมพันธ์ในชุดข้อมูลที่แตกต่างกันสี่ชุด: ปี ประชากรโลก และชุดตัวเลขสุ่มสองชุด
ความสัมพันธ์ของชุดข้อมูลทุกชุดกับตัวมันเองคือ 1 ปีและประชากรโลกมีความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นอย่างยิ่ง ในขณะที่มีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอมากในที่อื่นๆ ตามที่เราคาดหวังด้วยตัวเลขสุ่ม
ใหม่ 2ds xl เทียบกับ 3ds ใหม่ xl
สหสัมพันธ์กับการถดถอยเชิงเส้นใน Excel
ความสัมพันธ์เป็นการวัดง่ายๆ: ตัวแปรสองตัวมีความเกี่ยวข้องกันมากเพียงใด? อย่างไรก็ตาม การวัดนี้ไม่มีค่าพยากรณ์หรือค่าเชิงสาเหตุ เพียงเพราะสองตัวแปรมีความสัมพันธ์กันไม่ได้หมายความว่าตัวแปรหนึ่งทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในอีกตัวแปรหนึ่ง นั่นเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทำความเข้าใจเกี่ยวกับสหสัมพันธ์
หากคุณสนใจที่จะเรียกร้องเกี่ยวกับความเป็นเหตุเป็นผล คุณจะต้องใช้การถดถอยเชิงเส้น คุณยังสามารถเข้าถึงสิ่งนี้ได้ผ่าน Data Analysis Toolpak (บทความนี้จะไม่ครอบคลุมรายละเอียดว่าการถดถอยเชิงเส้นทำงานอย่างไร แต่มีแหล่งข้อมูลสถิติฟรีมากมายที่สามารถแนะนำคุณเกี่ยวกับพื้นฐานต่างๆ ได้)
เปิด Data Analysis Toolpak เลือก การถดถอย และคลิก ตกลง .
เติมช่วง X และ Y (ค่า X คือตัวแปรอธิบาย และค่า Y คือค่าที่คุณพยายามคาดการณ์) จากนั้นเลือกตำแหน่งที่คุณต้องการเอาต์พุตของคุณ แล้วคลิก ตกลง อีกครั้ง.
ตัวเลขที่คุณต้องการเน้นที่นี่คือค่า p สำหรับตัวแปรอธิบายของคุณ:
หากน้อยกว่า 0.05 แสดงว่าคุณมีอาร์กิวเมนต์ที่ชัดเจนว่าการเปลี่ยนแปลงในตัวแปร X ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปร Y ในภาพด้านบน เราได้แสดงให้เห็นว่าปีนี้เป็นตัวทำนายที่สำคัญของประชากรโลก
การถดถอยเชิงเส้นยังมีประโยชน์ในการดูค่าหลายค่า ในที่นี้ เราได้ใช้การถดถอยเพื่อดูว่าปีและจำนวนประชากรเป็นตัวทำนายที่สำคัญของราคาน้ำมันดิบหรือไม่:
ค่า p ทั้งสองมีค่าน้อยกว่า 0.05 ดังนั้นเราจึงสรุปได้ว่าทั้งปีและประชากรโลกเป็นตัวทำนายที่สำคัญของราคาน้ำมันดิบ (แม้ว่าความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นระหว่างตัวแปร X อาจทำให้เกิดปัญหาได้)
อีกครั้ง นี่เป็นคำอธิบายง่ายๆ ของการถดถอยเชิงเส้น และหากคุณสนใจเกี่ยวกับความเป็นเหตุเป็นผล คุณควรอ่านบทแนะนำเกี่ยวกับสถิติ
แต่ตอนนี้ คุณมีแนวคิดแล้วว่าจะทำอย่างไรให้เหนือกว่าความสัมพันธ์แบบง่ายๆ หากคุณกำลังมองหาข้อมูลทางสถิติเพิ่มเติม!
รับข้อมูลที่ดีขึ้นจาก Excel
การทำความเข้าใจฟังก์ชันทางสถิติพื้นฐานใน Excel สามารถช่วยให้คุณได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากขึ้นจากข้อมูลของคุณ ความสัมพันธ์เป็นการวัดง่ายๆ แต่สามารถช่วยได้มากเมื่อคุณพยายามอ้างสิทธิ์เกี่ยวกับตัวเลขในสเปรดชีตของคุณ
แน่นอน คุณสามารถใช้มาตรการที่ซับซ้อนกว่านี้ได้มากมาย แต่ถ้าคุณไม่สบายใจกับสถิติ คุณจะต้องการ เริ่มต้นด้วยพื้นฐาน .
คุณใช้ฟังก์ชันสหสัมพันธ์ของ Excel เป็นประจำหรือไม่ คุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับฟังก์ชันทางสถิติอื่นใด
แบ่งปัน แบ่งปัน ทวีต อีเมล นี่คือเหตุผลที่ FBI ออกคำเตือนสำหรับ Hive RansomwareFBI ได้ออกคำเตือนเกี่ยวกับ ransomware ที่น่ารังเกียจโดยเฉพาะ นี่คือเหตุผลที่คุณต้องระวัง Hive ransomware เป็นพิเศษ
อ่านต่อไป หัวข้อที่เกี่ยวข้อง- ผลผลิต
- Microsoft Excel
Dann เป็นที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์เนื้อหาและการตลาดที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างความต้องการและโอกาสในการขาย เขายังบล็อกเกี่ยวกับกลยุทธ์และการตลาดเนื้อหาที่ dannalbright.com
เพิ่มเติมจาก Dann Albrightสมัครรับจดหมายข่าวของเรา
เข้าร่วมจดหมายข่าวของเราสำหรับเคล็ดลับทางเทคนิค บทวิจารณ์ eBook ฟรี และดีลพิเศษ!
คลิกที่นี่เพื่อสมัครสมาชิก