Home-theater-designers
ส่วนใหญ่เมื่อคุณเรียกใช้สถิติ คุณต้องการใช้ซอฟต์แวร์สถิติ เครื่องมือเหล่านี้สร้างขึ้นเพื่อทำการคำนวณเช่น NS - การทดสอบ การทดสอบไคสแควร์ ความสัมพันธ์ และอื่นๆ Excel ไม่ได้มีไว้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าคุณไม่สามารถทำได้
ขออภัย ฟังก์ชันทางสถิติของ Excel ไม่ได้ใช้งานง่ายเสมอไป และพวกเขามักจะให้ผลลัพธ์ที่ลึกลับแก่คุณ ดังนั้น แทนที่จะใช้ฟังก์ชันสถิติ เราจะใช้ add-in สถิติของ Excel: the การวิเคราะห์ข้อมูล ชุดเครื่องมือ.
Toolpak แม้จะมีการสะกดคำที่ไม่ค่อยดีนัก แต่ก็มีฟังก์ชันสถิติที่มีประโยชน์มากมาย มาดูกันว่าเราทำอะไรกับสถิติ Excel ได้บ้าง
การเพิ่ม Excel Data Analysis Toolpak
ในขณะที่คุณ สามารถ ทำสถิติโดยไม่ต้องใช้ Data Analysis Toolpak มันง่ายกว่ามาก ในการติดตั้ง Toolpak ใน Excel 2016 ให้ไปที่ ไฟล์ > ตัวเลือก > ส่วนเสริม .
คลิก ไป ข้าง 'จัดการ: โปรแกรมเสริมของ Excel'
ในหน้าต่างผลลัพธ์ ให้ทำเครื่องหมายที่ช่องถัดจาก Analysis Toolpak แล้วคลิก ตกลง .
ถ้าคุณเพิ่ม Data Analysis Toolpak ลงใน Excel อย่างถูกต้อง คุณจะเห็น a การวิเคราะห์ข้อมูล ปุ่มใน ข้อมูล แท็บ จัดกลุ่มเป็น การวิเคราะห์ ส่วน:
หากคุณต้องการพลังที่มากขึ้น อย่าลืมตรวจสอบ Add-in อื่นๆ ของ Excel
สถิติพรรณนาใน Excel
ไม่ว่าคุณจะใช้การทดสอบทางสถิติแบบใด คุณอาจต้องการรับสถิติเชิงพรรณนาของ Excel ก่อน ข้อมูลนี้จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการ ค่ามัธยฐาน ความแปรปรวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและข้อผิดพลาด ความโด่ง ความเบ้ และตัวเลขอื่นๆ ที่หลากหลาย
การเรียกใช้สถิติเชิงพรรณนาใน Excel เป็นเรื่องง่าย คลิก การวิเคราะห์ข้อมูล ในแท็บข้อมูล เลือก สถิติพรรณนา และเลือกช่วงอินพุตของคุณ คลิกลูกศรถัดจากช่องช่วงป้อนข้อมูล คลิกแล้วลากเพื่อเลือกข้อมูลของคุณ แล้วกด เข้า (หรือคลิกลูกศรลงที่เกี่ยวข้อง) เช่นเดียวกับใน GIF ด้านล่าง
หลังจากนั้น อย่าลืมบอก Excel ว่าข้อมูลของคุณมีป้ายชื่อ ถ้าคุณต้องการผลลัพธ์ในแผ่นงานใหม่หรือในแผ่นงานเดียวกัน และถ้าคุณต้องการสถิติสรุปและตัวเลือกอื่นๆ
หลังจากนั้นกด ตกลง และคุณจะได้รับสถิติเชิงพรรณนาของคุณ:
การทดสอบ t ของนักเรียนใน Excel
NS NS -test เป็นหนึ่งในการทดสอบทางสถิติขั้นพื้นฐานที่สุด และง่ายต่อการคำนวณใน Excel ด้วย Toolpak คลิก การวิเคราะห์ข้อมูล และเลื่อนลงมาจนเห็นเครื่องหมาย NS - ตัวเลือกการทดสอบ
คุณมีสามทางเลือก:
- t-Test: จับคู่สองตัวอย่างสำหรับค่าเฉลี่ย ควรใช้เมื่อมีการจับคู่การวัดหรือการสังเกตของคุณ ใช้สิ่งนี้เมื่อคุณวัดสองครั้งในวิชาเดียวกัน เช่น การวัดความดันโลหิตก่อนและหลังการแทรกแซง
- t-Test: สองตัวอย่างสมมติว่าความแปรปรวนเท่ากัน ควรใช้เมื่อการวัดของคุณเป็นอิสระ (ซึ่งมักจะหมายความว่าทำในสองกลุ่มวิชาที่แตกต่างกัน) เราจะพูดถึงส่วน 'ความแปรปรวนที่เท่ากัน' ในอีกสักครู่
- t-Test: สองตัวอย่างสมมติว่าความแปรปรวนไม่เท่ากัน ใช้สำหรับการวัดอิสระเช่นกัน แต่จะใช้เมื่อความแปรปรวนของคุณไม่เท่ากัน
ในการทดสอบว่าความแปรปรวนของตัวอย่างทั้งสองของคุณเท่ากันหรือไม่ คุณจะต้องเรียกใช้การทดสอบ F หา F-Test สองตัวอย่างสำหรับความแปรปรวน ในรายการเครื่องมือวิเคราะห์ เลือกและคลิก ตกลง .
ป้อนชุดข้อมูลสองชุดของคุณในช่องช่วงอินพุต ปล่อยค่าอัลฟ่าไว้ที่ 0.05 เว้นแต่คุณจะมีเหตุผลในการเปลี่ยนแปลง ถ้าคุณไม่รู้ว่ามันหมายความว่าอะไร ก็ปล่อยไป สุดท้ายคลิก ตกลง .
Excel จะให้ผลลัพธ์ในชีตใหม่ (เว้นแต่คุณจะเลือก ช่วงเอาท์พุท และเซลล์ในชีตปัจจุบันของคุณ):
คุณกำลังดูค่า P ที่นี่ ถ้าน้อยกว่า 0.05 คุณมี ความแปรปรวนไม่เท่ากัน . ดังนั้นเพื่อเรียกใช้ NS -test คุณควรใช้ตัวเลือกความแปรปรวนไม่เท่ากัน
เพื่อเรียกใช้ a NS -test เลือกการทดสอบที่เหมาะสมจากหน้าต่าง Analysis Tools และเลือกชุดข้อมูลทั้งสองชุดในลักษณะเดียวกับที่คุณทำสำหรับ F-test ปล่อยค่าอัลฟาไว้ที่ 0.05 แล้วกด ตกลง .
ผลลัพธ์มีทุกสิ่งที่คุณต้องการรายงานสำหรับ a NS -test: ค่าเฉลี่ย ดีกรีความเป็นอิสระ (df) สถิติ t และค่า P สำหรับการทดสอบทั้งแบบด้านเดียวและแบบสองด้าน หากค่า P น้อยกว่า 0.05 ตัวอย่างทั้งสองจะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
หากคุณไม่แน่ใจว่าจะใช้หนึ่งหรือสองหาง NS - ทดสอบ ตรวจสอบ ผู้อธิบายนี้จาก UCLA .
ANOVA ใน Excel
Excel Data Analysis Toolpak มีการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) สามประเภท ขออภัย คุณไม่สามารถเรียกใช้การทดสอบติดตามที่จำเป็น เช่น Tukey หรือ Bonferroni แต่คุณสามารถดูได้ว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่แตกต่างกันสองสามตัวหรือไม่
ต่อไปนี้คือการทดสอบ ANOVA สามแบบใน Excel:
- ANOVA: ปัจจัยเดียว วิเคราะห์ความแปรปรวนด้วยตัวแปรตามหนึ่งตัวแปรและตัวแปรอิสระหนึ่งตัว ควรใช้หลายตัว NS -tests เมื่อคุณมีมากกว่าสองกลุ่ม
- ANOVA: สองปัจจัยพร้อมการจำลองแบบ คล้ายคลึงกัน NS -ทดสอบ; มันเกี่ยวข้องกับการวัดหลายเรื่องในเรื่องเดียว ส่วน 'สองปัจจัย' ของการทดสอบนี้บ่งชี้ว่ามีตัวแปรอิสระสองตัว
- ANOVA: สองปัจจัยที่ไม่มีการจำลองแบบ เกี่ยวข้องกับตัวแปรอิสระสองตัว แต่ไม่มีการจำลองแบบในการวัด
เราจะพูดถึงการวิเคราะห์ปัจจัยเดียวที่นี่ ในตัวอย่างของเรา เราจะดูตัวเลขสามชุดที่มีป้ายกำกับ 'การแทรกแซง 1' 'การแทรกแซง 2' และ 'การแทรกแซง 3' เมื่อต้องการเรียกใช้ ANOVA คลิก การวิเคราะห์ข้อมูล จากนั้นเลือก ANOVA: ปัจจัยเดียว .
เลือกช่วงการป้อนข้อมูลและอย่าลืมบอก Excel ว่ากลุ่มของคุณอยู่ในคอลัมน์หรือแถว ฉันยังเลือก 'ป้ายกำกับในแถวแรก' ที่นี่ เพื่อให้ชื่อกลุ่มปรากฏในผลลัพธ์
หลังจากตี ตกลง , เราได้รับผลลัพธ์ดังต่อไปนี้:
โปรดทราบว่าค่า P น้อยกว่า 0.05 ดังนั้นเราจึงได้ผลลัพธ์ที่สำคัญ นั่นหมายความว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มอย่างน้อยสองกลุ่มในการทดสอบ แต่เนื่องจาก Excel ไม่มีการทดสอบเพื่อกำหนด ที่ กลุ่มต่างกัน สิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้คือดูค่าเฉลี่ยที่แสดงในสรุป ในตัวอย่างของเรา การแทรกแซง 3 ดูเหมือนว่าเป็น อาจจะ ที่แตกต่างออกไป
นี่ไม่ใช่เสียงทางสถิติ แต่ถ้าคุณแค่ต้องการดูว่ามีความแตกต่างหรือไม่ และดูว่ากลุ่มใดน่าจะเป็นสาเหตุ มันก็จะได้ผล
ANOVA แบบสองปัจจัยนั้นซับซ้อนกว่า หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมว่าควรใช้วิธีสองปัจจัยเมื่อใด โปรดดูที่ วิดีโอนี้จาก Sophia.org และ ' โดยไม่ต้องทำซ้ำ ' และ ' ด้วยการจำลองแบบ ' ตัวอย่างจากสถิติจริง
สหสัมพันธ์ใน Excel
การคำนวณสหสัมพันธ์ใน Excel นั้นง่ายกว่าการคำนวณ NS - ทดสอบหรือ ANOVA ใช้ การวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อเปิดหน้าต่างเครื่องมือวิเคราะห์และเลือก ความสัมพันธ์ .
เลือกช่วงการป้อนข้อมูล ระบุกลุ่มของคุณเป็นคอลัมน์หรือแถว และบอก Excel ว่าคุณมีป้ายกำกับหรือไม่ หลังจากนั้นกด ตกลง .
คุณจะไม่ได้รับการวัดความสำคัญใดๆ แต่คุณสามารถดูได้ว่าแต่ละกลุ่มมีความสัมพันธ์กับกลุ่มอื่นๆ อย่างไร ค่าหนึ่งเป็นความสัมพันธ์แบบสัมบูรณ์ ซึ่งบ่งชี้ว่าค่านั้นเหมือนกันทุกประการ ยิ่งค่าสหสัมพันธ์ใกล้เคียงค่าใดค่าหนึ่ง ค่าสหสัมพันธ์ยิ่งแข็งแกร่ง
การถดถอยใน Excel
การถดถอยเป็นหนึ่งในการทดสอบทางสถิติที่ใช้บ่อยที่สุดในอุตสาหกรรม และ Excel บรรจุพลังงานจำนวนมากอย่างน่าประหลาดใจสำหรับการคำนวณนี้ เราจะเรียกใช้การถดถอยพหุคูณอย่างรวดเร็วใน Excel ที่นี่ หากคุณไม่คุ้นเคยกับการถดถอย ลองดู คู่มือ HBR ในการใช้การถดถอยสำหรับธุรกิจ .
สมมติว่าตัวแปรตามของเราคือความดันโลหิต และตัวแปรอิสระสองตัวของเราคือน้ำหนักและปริมาณเกลือที่บริโภคเข้าไป เราต้องการดูว่าตัวทำนายความดันโลหิตตัวใดดีกว่ากัน (หรือทั้งสองอย่างดี)
คลิก การวิเคราะห์ข้อมูล และเลือก การถดถอย . คุณต้องระวังเมื่อกรอกช่องช่วงอินพุตในครั้งนี้ NS อินพุต Y ช่วง กล่องควรมีตัวแปรตามเดียวของคุณ NS อินพุต X ช่วง กล่องสามารถรวมตัวแปรอิสระได้หลายตัว สำหรับการถดถอยอย่างง่าย ไม่ต้องกังวลกับส่วนที่เหลือ (แต่อย่าลืมบอก Excel หากคุณเลือกป้ายกำกับ)
นี่คือลักษณะการคำนวณของเรา:
หลังจากตี ตกลง คุณจะได้รับรายการผลลัพธ์จำนวนมาก ฉันได้เน้นค่า P ที่นี่สำหรับทั้งน้ำหนักและการบริโภคเกลือ:
อย่างที่คุณเห็น ค่า P สำหรับน้ำหนักมากกว่า 0.05 ดังนั้นจึงไม่มีความสัมพันธ์ที่สำคัญที่นั่น อย่างไรก็ตาม ค่า P สำหรับเกลือนั้นต่ำกว่า 0.05 ซึ่งบ่งชี้ว่าเป็นเครื่องทำนายความดันโลหิตที่ดี
หากคุณกำลังวางแผนที่จะนำเสนอข้อมูลการถดถอยของคุณ จำไว้ว่าคุณสามารถเพิ่มเส้นการถดถอยลงใน scatterplot ใน Excel ได้ มันคือ เครื่องช่วยการมองเห็นที่ดี สำหรับการวิเคราะห์นี้
สถิติ Excel: มีความสามารถอย่างน่าประหลาดใจ
แม้ว่า Excel จะไม่รู้จักพลังทางสถิติ แต่จริงๆ แล้ว Excel มีฟังก์ชันที่มีประโยชน์บางอย่าง เช่น เครื่องมือ PowerQuery ซึ่งสะดวกสำหรับงานต่างๆ เช่น การรวมชุดข้อมูล (เรียนรู้วิธีสร้าง Microsoft Power Query Script แรกของคุณ) นอกจากนี้ยังมี Add-in สถิติ Data Analysis Toolpak ซึ่งนำเสนอคุณลักษณะที่ดีที่สุดของ Excel ออกมา ฉันหวังว่าคุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Toolpak และตอนนี้คุณสามารถเล่นด้วยตัวเองเพื่อหาวิธีใช้ฟังก์ชันต่างๆ ได้มากขึ้น
วิธีค้นหาคำวิจารณ์ของอาจารย์
ด้วยสิ่งนี้ภายใต้เข็มขัดของคุณ นำทักษะ Excel ของคุณไปสู่อีกระดับด้วยบทความของเราใน การใช้ฟีเจอร์ Goal Seek ของ Excel เพื่อการรวบรวมข้อมูลที่มากขึ้น และ ค้นหาค่าด้วย vlookup . ในบางจุด คุณอาจต้องการเรียนรู้วิธีนำเข้าข้อมูล Excel ไปยัง Python
แบ่งปัน แบ่งปัน ทวีต อีเมล ลบไฟล์และโฟลเดอร์ Windows เหล่านี้เพื่อเพิ่มพื้นที่ว่างในดิสก์ต้องการล้างพื้นที่ดิสก์บนคอมพิวเตอร์ Windows ของคุณหรือไม่? ต่อไปนี้คือไฟล์และโฟลเดอร์ Windows ที่สามารถลบออกได้อย่างปลอดภัยเพื่อเพิ่มพื้นที่ว่างในดิสก์
อ่านต่อไป หัวข้อที่เกี่ยวข้อง- ผลผลิต
- สเปรดชีต
- Microsoft Excel
Dann เป็นที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์เนื้อหาและการตลาดที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างความต้องการและโอกาสในการขาย เขายังบล็อกเกี่ยวกับกลยุทธ์และการตลาดเนื้อหาที่ dannalbright.com
เพิ่มเติมจาก Dann Albrightสมัครรับจดหมายข่าวของเรา
เข้าร่วมจดหมายข่าวของเราสำหรับเคล็ดลับทางเทคนิค บทวิจารณ์ eBook ฟรี และดีลพิเศษ!
คลิกที่นี่เพื่อสมัครสมาชิก