การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ

โลกกำลังขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลที่พร้อมใช้งาน บริษัทใหญ่ๆ เช่น Google และ Microsoft ใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ แต่ไม่ใช่บริษัทเดียว





มันสำคัญหรือ? อย่างแน่นอน!



การวิเคราะห์ข้อมูลถูกใช้โดยธุรกิจขนาดเล็ก บริษัทค้าปลีก การแพทย์ และแม้แต่ในโลกของกีฬา เป็นภาษาสากลและสำคัญกว่าที่เคยเป็นมา ดูเหมือนแนวคิดขั้นสูง แต่การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเพียงแนวคิดเล็กๆ น้อยๆ ที่นำไปปฏิบัติจริง





การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการของการประเมินข้อมูลโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์หรือทางสถิติเพื่อค้นหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เครื่องมือเหล่านี้บางส่วนเป็นภาษาโปรแกรมเช่น R หรือ Python Microsoft Excel ยังเป็นที่นิยมในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลอีกด้วย .

เมื่อรวบรวมและจัดเรียงข้อมูลโดยใช้เครื่องมือเหล่านี้ ผลลัพธ์จะถูกตีความเพื่อตัดสินใจ ผลลัพธ์สุดท้ายสามารถส่งเป็นบทสรุป หรือเป็นภาพ เช่น แผนภูมิหรือกราฟ



กระบวนการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบภาพเรียกว่า การสร้างภาพข้อมูล . เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลทำให้งานง่ายขึ้น โปรแกรมเช่น Tableau หรือ Microsoft Power BI ให้ภาพที่สามารถทำให้ข้อมูลเป็นจริงได้

มีวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลหลายวิธี รวมถึงการทำเหมืองข้อมูล การวิเคราะห์ข้อความ และระบบธุรกิจอัจฉริยะ



การวิเคราะห์ข้อมูลดำเนินการอย่างไร?

เครดิตรูปภาพ: Faithie / ฝากรูปถ่าย

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องใหญ่และสามารถรวมขั้นตอนเหล่านี้ได้:



  • การกำหนดวัตถุประสงค์: เริ่มต้นด้วยการสรุปวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากข้อมูล วัตถุประสงค์ควรมีความชัดเจน
  • ตั้งคำถาม: หาคำถามที่คุณต้องการคำตอบจากข้อมูล ตัวอย่างเช่น รถสปอร์ตสีแดงเกิดอุบัติเหตุบ่อยกว่าคันอื่นหรือไม่? พิจารณาว่าเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลใดจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับคำถามของคุณ
  • การเก็บรวบรวมข้อมูล: รวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการตอบคำถาม ในตัวอย่างนี้ ข้อมูลอาจถูกเก็บรวบรวมจากแหล่งต่างๆ เช่น DMV หรือรายงานอุบัติเหตุของตำรวจ การเคลมประกัน และรายละเอียดการรักษาในโรงพยาบาล
  • การขัดข้อมูล: ข้อมูลดิบอาจถูกเก็บรวบรวมในรูปแบบต่างๆ มากมาย โดยมีค่าขยะและความยุ่งเหยิงมากมาย ข้อมูลจะถูกล้างและแปลงเพื่อให้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำเข้าได้ ไม่ใช่ขั้นตอนที่มีเสน่ห์ แต่สำคัญมาก
  • การวิเคราะห์ข้อมูล: นำเข้าข้อมูลที่สะอาดใหม่นี้ลงในเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณสำรวจข้อมูล ค้นหารูปแบบ และตอบคำถามแบบมีเงื่อนไข นี่คือผลตอบแทน นี่คือที่ที่คุณพบผลลัพธ์!
  • การสรุปผลและการคาดการณ์: หาข้อสรุปจากข้อมูลของคุณ ข้อสรุปเหล่านี้อาจสรุปเป็นรายงาน ภาพ หรือทั้งสองอย่างเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

มาเจาะลึกลงไปในแนวคิดบางอย่างที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลกัน

การทำเหมืองข้อมูล

เครดิตภาพ: Philippe Put/ Flickr

อะไรคือข่าวที่เป็นกลางที่สุด

การทำเหมืองข้อมูลเป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการค้นหารูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้สถิติ ปัญญาประดิษฐ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง เป้าหมายคือการเปลี่ยนข้อมูลเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจ

คุณสามารถทำอะไรกับการขุดข้อมูลได้บ้าง คุณสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเพื่อระบุค่าผิดปกติและแยกข้อมูลออกจากการตัดสินใจได้ ธุรกิจสามารถเรียนรู้พฤติกรรมการซื้อของลูกค้า หรือใช้การจัดกลุ่มเพื่อค้นหากลุ่มที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้ภายในข้อมูล

หากคุณใช้อีเมล คุณจะเห็นตัวอย่างอื่นของการทำเหมืองข้อมูลเพื่อจัดเรียงกล่องจดหมายของคุณ แอปอีเมล เช่น Outlook หรือ Gmail ใช้เพื่อจัดหมวดหมู่อีเมลของคุณเป็น 'สแปม' หรือ 'ไม่ใช่สแปม'

การวิเคราะห์ข้อความ

เครดิตภาพ: Marc_Smith/ Flickr

ข้อมูลไม่ได้จำกัดอยู่แค่ตัวเลขเท่านั้น ข้อมูลสามารถมาจากข้อมูลตัวอักษรได้เช่นกัน

การวิเคราะห์ข้อความเป็นกระบวนการในการค้นหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อความ คุณทำได้โดยการประมวลผลข้อความดิบ ทำให้อ่านได้โดยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล และค้นหาผลลัพธ์และรูปแบบ สิ่งนี้เรียกอีกอย่างว่าการขุดข้อความ

Excel ทำงานได้ดีกับสิ่งนี้ Excel มีสูตรมากมายสำหรับใช้งานกับข้อความที่ช่วยคุณประหยัดเวลาเมื่อคุณไปทำงานด้วยข้อมูล

การขุดข้อความยังสามารถรวบรวมข้อมูลจากเว็บ ฐานข้อมูล หรือระบบไฟล์ คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูลข้อความนี้ได้บ้าง คุณสามารถนำเข้าที่อยู่อีเมลและหมายเลขโทรศัพท์เพื่อค้นหารูปแบบ คุณยังสามารถค้นหาความถี่ของคำในเอกสารได้อีกด้วย

ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

เครดิตภาพ: FutUndBeidl/ Flickr

ข่าวกรองธุรกิจเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข่าวกรองที่ใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ อาจใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และยุทธวิธีขององค์กร เสนอวิธีสำหรับบริษัทต่างๆ ในการตรวจสอบแนวโน้มจากข้อมูลที่รวบรวมและรับข้อมูลเชิงลึก

Business Intelligence ถูกใช้เพื่อทำสิ่งต่างๆ มากมาย:

  • ตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดวางสินค้าและราคา
  • ระบุตลาดใหม่สำหรับผลิตภัณฑ์
  • สร้างงบประมาณและการคาดการณ์ที่สร้างรายได้มากขึ้น
  • ใช้เครื่องมือภาพ เช่น แผนที่ความร้อน ตารางเดือย และแผนที่ทางภูมิศาสตร์เพื่อค้นหาความต้องการผลิตภัณฑ์บางอย่าง

การแสดงข้อมูล

เครดิตภาพ: pressmaster/ ฝากรูปถ่าย

การสร้างภาพข้อมูลเป็นการแสดงข้อมูลด้วยภาพ แทนที่จะนำเสนอข้อมูลในตารางหรือฐานข้อมูล คุณนำเสนอข้อมูลในแผนภูมิและกราฟ ทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถเข้าใจได้มากขึ้น และดูง่ายขึ้นอีกด้วย

แอปพลิเคชันที่คุณใช้สร้างข้อมูลจำนวนมากขึ้น (เรียกอีกอย่างว่า 'Internet of Things') ปริมาณข้อมูล (เรียกว่า 'ข้อมูลขนาดใหญ่') ค่อนข้างใหญ่ การแสดงภาพข้อมูลสามารถเปลี่ยนจุดข้อมูลนับล้านให้เป็นภาพที่เรียบง่ายซึ่งทำให้เข้าใจง่าย

มีหลายวิธีในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ:

  • การใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล เช่น Tableau หรือ Microsoft Power BI
  • กราฟและแผนภูมิมาตรฐานของ Excel
  • กราฟ Excel แบบโต้ตอบ
  • สำหรับเว็บ เครื่องมืออย่าง D3.js ที่สร้างโดยใช้ JavaScript

NS การแสดงภาพชุดข้อมูล Google เป็นตัวอย่างที่ดีว่าข้อมูลขนาดใหญ่สามารถชี้นำการตัดสินใจได้อย่างไร

การวิเคราะห์ข้อมูลในการทบทวน

การวิเคราะห์ข้อมูลใช้เพื่อประเมินข้อมูลด้วยเครื่องมือทางสถิติเพื่อค้นหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ มีการใช้วิธีการที่หลากหลาย รวมถึงการทำเหมืองข้อมูล การวิเคราะห์ข้อความ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การรวมชุดข้อมูล และการแสดงภาพข้อมูล

เครื่องมือ Power Query ใน Microsoft Excel มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล หากคุณต้องการทำความคุ้นเคยกับมัน โปรดอ่านคำแนะนำของเราเพื่อสร้างสคริปต์ Microsoft Power Query แรกของคุณ

แบ่งปัน แบ่งปัน ทวีต อีเมล วิธีเข้าถึงระดับบับเบิ้ลในตัวของ Google บน Android

หากคุณเคยต้องการให้แน่ใจว่าบางสิ่งบางอย่างอยู่ในระดับอย่างรวดเร็ว ตอนนี้คุณสามารถรับระดับฟองบนโทรศัพท์ได้ในไม่กี่วินาที

อ่านต่อไป หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
  • เทคโนโลยีอธิบาย
  • การเขียนโปรแกรม
  • ข้อมูลใหญ่
  • การวิเคราะห์ข้อมูล
เกี่ยวกับผู้เขียน แอนโธนี่ แกรนท์(40 บทความที่ตีพิมพ์)

Anthony Grant เป็นนักเขียนอิสระที่ครอบคลุมการเขียนโปรแกรมและซอฟต์แวร์ เขาเป็นวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่สำคัญในการเขียนโปรแกรม Excel ซอฟต์แวร์และเทคโนโลยี

วิธีดูหน้าจอโทรศัพท์บนพีซี
เพิ่มเติมจาก Anthony Grant

สมัครรับจดหมายข่าวของเรา

เข้าร่วมจดหมายข่าวของเราสำหรับเคล็ดลับทางเทคนิค บทวิจารณ์ eBook ฟรี และดีลพิเศษ!

คลิกที่นี่เพื่อสมัครสมาชิก