บิ๊กดาต้าคืออะไร ทำไมจึงสำคัญ และอันตรายแค่ไหน?

บิ๊กดาต้าคืออะไร ทำไมจึงสำคัญ และอันตรายแค่ไหน?

ข้อมูลคือข้อมูล แต่นั่นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของเรื่องราวเท่านั้น รายละเอียดอย่างหนึ่งเกี่ยวกับเหตุการณ์หรือข้อเท็จจริงเกี่ยวกับสุขภาพของมนุษย์นั้นไม่มีข้อมูลมากพอที่จะทำงานด้วย เป็นการรวบรวม การจัดระเบียบ และการจัดเก็บข้อมูลที่เรานึกถึงเมื่อเราพูดถึงข้อมูล





ในยุคอินเทอร์เน็ต บริษัทและองค์กรต่างๆ ทั่วโลกได้รวบรวมข้อมูลมากมายจนตอนนี้เรากำลังพูดถึงเรื่องต่างๆ ในระดับที่ใหญ่ขึ้นแบบทวีคูณ ขณะนี้มีข้อมูลขนาดใหญ่และมีผลกระทบอย่างมากต่อชีวิตของเราทุกคน



บิ๊กดาต้าคืออะไร?

ข้อมูลขนาดใหญ่คือชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากจนวิธีการจัดการข้อมูลแบบเดิมๆ ของเราไม่เหมาะกับงาน คอลเลกชันนี้สามารถมีได้หลายรูปแบบ





ตัวอย่างบิ๊กดาต้า

  • ทวีตที่เก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ของ Twitter
  • ข้อมูลที่ Google ได้รับจากการติดตามการขี่รถ
  • ผลการเลือกตั้งระดับท้องถิ่นและระดับชาติเต็มรูปแบบของประเทศ ย้อนหลังเท่าที่บันทึกได้
  • บริษัทประกันสุขภาพคนไหนรู้บ้างว่าใครรับการรักษาที่โรงพยาบาลไหนบ้าง
  • ประเภทของการซื้อและสถานที่ที่ปรากฏบนบัตรเครดิต
  • สิ่งที่ผู้คนดูบน Netflix เมื่อไหร่ ที่ไหน และนานแค่ไหน

เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าคืออะไร?

พีซีของเราสามารถจัดการข้อมูลได้ค่อนข้างน้อย ลองนึกภาพข้อมูลทั้งหมดที่สามารถรวมไว้ในสเปรดชีตเดียวได้ ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลสามารถจัดการปริมาณข้อมูลที่สูงขึ้นได้ เครื่องมือเหล่านี้สามารถยัดเยียดข้อมูลฮาร์ดไดรฟ์ตัวเดียวที่อาจต้องใช้ชั้นวางที่เต็มไปด้วยกล่องที่บรรจุโน้ตบุ๊กและโฟลเดอร์

แต่เครื่องมือเหล่านี้ไม่เพียงพอที่จะรองรับปริมาณข้อมูลทั้งหมดที่เราเรียกว่าข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อการนั้น เราได้พัฒนาวิธีการใหม่ การประมวลผลแบบคลาวด์จะถ่ายโอนงานจากพีซีของเราไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่อยู่ห่างไกล จากที่นั่น มีหลายวิธีในการเข้าถึงและใช้ข้อมูล



การใช้งานที่โดดเด่นสำหรับ Big Data

ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ได้เกิดขึ้นเอง แนวโน้มหลายอย่างได้สนับสนุนการมีอยู่ของมัน

อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง

อินเทอร์เน็ตที่คุณรู้จักในปัจจุบันคืออินเทอร์เน็ตของผู้คน นี่คือที่ที่ผู้คนโต้ตอบกันด้วยเครื่องจักรที่อำนวยความสะดวกในการสื่อสารนั้น คุณดูไซต์ที่ผู้คนออกแบบ คุณอ่านคำที่คนพิมพ์



Internet of Things คืออุปกรณ์ที่อุปกรณ์สื่อสารกันโดยตรงโดยไม่ต้องให้มนุษย์เข้าไปเกี่ยวข้อง หนึ่งอุปกรณ์ตรวจสอบสภาพอากาศ ตัวควบคุมอุณหภูมิอัจฉริยะจะเข้าถึงข้อมูลนั้นและทำการปรับอุณหภูมิในบ้านของคุณ

ข้อมูลขนาดใหญ่และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งต่างพึ่งพาอาศัยกัน อุปกรณ์เหล่านี้สามารถดำเนินการได้ด้วยตัวเองด้วยข้อมูลทั้งหมดที่มีให้ ยิ่งอุปกรณ์ทำงานในลักษณะนี้มากเท่าไร ก็ยิ่งมีการสร้างข้อมูลมากขึ้นเท่านั้น



การเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องหมายถึงความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการเรียนรู้จากข้อมูล นี่คือวิธีที่สถานีวิทยุแพนโดร่าหล่อหลอมให้เข้ากับสไตล์เฉพาะของคุณ การเรียนรู้ของเครื่องยังอยู่เบื้องหลังการแนะนำเนื้อหาบน YouTube และ Netflix

การคาดการณ์เหล่านี้เกิดจากอัลกอริทึม อัลกอริทึมการค้นหาของ Google? อัลกอริทึมที่กำหนดสิ่งที่คุณเห็นในฟีดข่าวของ Facebook? นี่คือแมชชีนเลิร์นนิงในที่ทำงานทั้งหมด

นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ที่แสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องมีอิทธิพลต่อประสบการณ์ในชีวิตประจำวันของเราอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์เป็นขั้นตอนต่อไปหลังจากการเรียนรู้ของเครื่อง ที่นี่ คอมพิวเตอร์ไม่เพียงแต่เรียนรู้จากข้อมูลเท่านั้น แต่ยังใช้ข้อมูลนั้นในการตัดสินใจและกำหนดพฤติกรรมของตนเองด้วย

Microsoft และ Google ได้แสดงความพยายามในการสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Facebook ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยป้องกันการฆ่าตัวตาย เทคโนโลยีกำลังก้าวหน้าในอัตราที่มีหลายครั้งที่การคิดของคอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพเหนือกว่าความคิดของมนุษย์

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร?

แหล่งที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ได้บอกอะไรเราด้วยตัวของมันเอง บางคนต้องทำความเข้าใจข้อมูลทั้งหมดนั้น นี่คือสิ่งที่เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: การดูข้อมูลปริมาณมากอย่างเข้าใจยาก และดูว่าเราสามารถเรียนรู้อะไรได้บ้าง

ทุกวันนี้ มีองค์กรจำนวนมากขึ้นที่เริ่มโครงการบิ๊กดาต้าใหม่ๆ และบริษัทต่างๆ กำลังแข่งขันกันเพื่อเสนอรูปแบบเฉพาะของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในสาขาต่างๆ การกระทำเหล่านี้ทำให้ข้อมูลขนาดใหญ่มีผลกระทบต่อชีวิตของคุณ แม้ว่าคุณจะเป็นชาว Luddite สมัยใหม่ก็ตาม

ทำไมคนทำเช่นนี้? เพราะด้วยความเข้าใจที่ถูกต้อง ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถทำอะไรได้ดีมากมาย

ประโยชน์ของบิ๊กดาต้า

ผู้คนต่างแข่งขันกันเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงชีวิตของเรา ต่อไปนี้คือบางส่วนของพื้นที่ที่มีข้อมูลขนาดใหญ่อยู่ในที่ทำงาน

วิธีเปลี่ยนไอคอนโฟลเดอร์ windows 10

บิ๊กดาต้าในการดูแลสุขภาพ

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพไม่ได้ใช้เทคโนโลยีใหม่ที่เร็วที่สุด ผู้ให้บริการบางรายยังคงย้ายจากกระดาษไปเป็นวิธีการจัดเก็บแบบดิจิทัล อย่างไรก็ตาม มีบางพื้นที่ที่ข้อมูลขนาดใหญ่สร้างความแตกต่าง หนึ่งคือพื้นที่ของการบูรณาการ บริษัทประกันและผู้ให้บริการกำลังทำงานในการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น การเรียกร้อง การเอ็กซ์เรย์ บันทึกของแพทย์ และใบสั่งยา

เครดิตภาพ: MGDboston/ ไฟล์เก็บศพ

หลายคนเชื่อว่าหากข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพได้รับการบูรณาการที่ดีขึ้น ข้อมูลนี้สามารถให้การดูแลที่ดีขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง เมื่อ Amazon, Berkshire Hathaway และ JP Morgan ประกาศเมื่อต้นปีนี้ว่าพวกเขากำลังทำงานร่วมกันด้านการดูแลสุขภาพ พวกเขาอ้างว่าเทคโนโลยีเป็นจุดสนใจของพวกเขา เช่น เดอะการ์เดียน ปก.

บิ๊กดาต้าในด้านการเงิน

อุตสาหกรรมการเงินใช้แนวคิดในการตัดสินใจโดยอิงจากการวิเคราะห์ด้วยคอมพิวเตอร์ การล่มของ Wall Street flash เกิดจากการซื้อขายอัตโนมัติ โดยเครื่องจักรขายหมดสต็อกอย่างรวดเร็วโดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์ โดยพิจารณาจากสิ่งที่เกิดขึ้นในตลาด สิ่งนี้เรียกว่าการซื้อขายความถี่สูง

ตอนนี้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทางการเงินใช้บิ๊กดาต้าในการคาดการณ์ว่าหุ้นตัวใดจะประสบความสำเร็จและเมื่อใดที่การล่มในอนาคตมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น ธนาคารยังมองว่าบิ๊กดาต้าเป็นช่องทางในการเพิ่มรายได้

บิ๊กดาต้าในอีคอมเมิร์ซและการตลาด

เราสร้างข้อมูลจำนวนมากเมื่อเราซื้อสินค้า ในร้านค้า บัตรเครดิตและบัตรสะสมคะแนนติดตามทุกการซื้อของเรา ร้านค้าบางแห่งใช้กล้องหรือแม้แต่ติดตามโทรศัพท์ของเราเพื่อดูว่าส่วนใดของร้านที่เราสนใจนานที่สุด ออนไลน์เราต้องสร้างบัญชีก่อนซื้อของ ทำให้เว็บไซต์ไม่เพียงแต่ติดตามสิ่งที่เราซื้อ แต่ทุกรายการที่เราดู

ร้านค้าใช้เลย์เอาต์ตามความสนใจและพฤติกรรมของผู้บริโภค ผู้ขายออนไลน์ตัดสินใจสิ่งที่เราเห็นตามข้อมูลประชากรและตัวชี้วัดอื่นๆ ร้านค้าอิฐและปูนใหม่ของ Amazon เป็นตัวอย่างของสองโลกที่ผสานเข้าด้วยกัน

มีความต้องการอย่างมากสำหรับประเภทของข้อมูลเชิงลึกที่มาจากการตรวจสอบความสนใจและพฤติกรรมออนไลน์ของเรา Facebook และ Google เป็นยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่ทำกำไรได้เนื่องจากความสามารถในการขายโฆษณาที่สามารถกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้บริโภคเฉพาะได้ดีกว่าวิธีการและแพลตฟอร์มการโฆษณาอื่น ๆ พวกเขาสามารถทำได้ด้วยข้อมูลทั้งหมดที่เรามีให้เมื่อเราใช้บริการของพวกเขา

บิ๊กดาต้าเป็นอันตรายหรือไม่?

ข้อมูลขนาดใหญ่มาพร้อมกับสัญญา แต่ก็มาพร้อมกับความเสี่ยง ประการแรกคือการพังทลายของความเป็นส่วนตัว ผู้คนรู้จักเราแต่ละคนมากกว่าในช่วงเวลาใดๆ ในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ มันไม่ง่ายเลยที่จะค้นหาว่าเราอยู่ที่ไหน แต่เราจะไปที่ไหน เรารักใคร เราใช้ชีวิตอย่างไร และคิดอะไร

สิ่งนี้ทำให้บุคคลและสังคมเปิดรับการจัดการมากขึ้น เราอาจถูกหลอกให้บอกเลิกรหัสผ่านและหมายเลขบัตรเครดิตของเรา หรือถูกชักจูงให้ลงคะแนนให้ผู้สมัครที่เราไม่สนับสนุน ข้อมูลที่มากขึ้นช่วยให้ผู้โฆษณาและบริษัทสื่อสามารถกำหนดความต้องการและค่านิยมของเราได้มากขึ้น

มีข้อมูลเกี่ยวกับเรามากกว่าเดิม และข้อมูลนั้นถูกเก็บไว้ในที่ต่างๆ มากขึ้น ที่สร้างเป้าหมายเพิ่มเติมสำหรับการโจมตี การปกป้องเครื่องจักรของเราไม่เพียงพออีกต่อไป การละเมิดข้อมูลเกิดขึ้นเป็นประจำ โดยสิ่งที่เกิดขึ้นกับข้อมูลของเราอยู่นอกเหนือการควบคุมของเรา

แม้แต่บริษัทที่อาจปกป้องข้อมูลของเราจากการโจมตีจากภายนอกได้ดี มักจะทำสิ่งที่น่าสงสัยด้วยตัวข้อมูลนั้นเอง เช่นเดียวกับใน Facebook

จากนั้นมีความเสี่ยงในสิ่งที่ผู้คนทำกับข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้พวกเขาสามารถคาดการณ์ได้ เราเรียกเก็บเงินผู้ที่มีนิสัยการกินที่ไม่ดีต่อสุขภาพมากขึ้นสำหรับการประกันสุขภาพหรือไม่? เราควรเพิ่มการตำรวจในพื้นที่ที่เราคาดการณ์ว่าจะมีอาชญากรรมมากขึ้นหรือไม่? เราขึ้นราคาสำหรับนักช้อปออนไลน์ที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ร่ำรวยหรือไม่?

การหาวิธีรักษาข้อมูลของเราให้ปลอดภัย เคารพความเป็นส่วนตัว และค่านิยมของเราคงอยู่จะเป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่องในขณะที่แนวโน้มไปสู่ข้อมูลขนาดใหญ่ยังคงดำเนินต่อไป ไม่ว่าเราจะรู้สึกอย่างไรกับมัน ไม่ว่าจะดีขึ้นหรือแย่ลง เราทุกคนต่างก็อยู่ในโลกแห่งข้อมูลขนาดใหญ่

แบ่งปัน แบ่งปัน ทวีต อีเมล วิธีเข้าถึงระดับบับเบิ้ลในตัวของ Google บน Android

หากคุณเคยต้องการให้แน่ใจว่าบางสิ่งบางอย่างอยู่ในระดับอย่างรวดเร็ว ตอนนี้คุณสามารถรับระดับฟองบนโทรศัพท์ได้ในไม่กี่วินาที

อ่านต่อไป หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
  • เทคโนโลยีอธิบาย
  • อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
  • ข้อมูลใหญ่
เกี่ยวกับผู้เขียน เบอร์เทล คิง(ตีพิมพ์บทความ 323)

Bertel เป็นมินิมัลลิสต์แบบดิจิทัลที่เขียนจากแล็ปท็อปที่มีสวิตช์ความเป็นส่วนตัวทางกายภาพและระบบปฏิบัติการที่รับรองโดย Free Software Foundation เขาให้ความสำคัญกับจริยธรรมมากกว่าคุณสมบัติต่างๆ และช่วยให้ผู้อื่นควบคุมชีวิตดิจิทัลของตนได้

เพิ่มเติมจาก Bertel King

สมัครรับจดหมายข่าวของเรา

เข้าร่วมจดหมายข่าวของเราสำหรับเคล็ดลับทางเทคนิค บทวิจารณ์ eBook ฟรี และดีลพิเศษ!

คลิกที่นี่เพื่อสมัครสมาชิก