Home-theater-designers
อินเทอร์เน็ตเวอร์ชันปัจจุบัน Web 2.0 ใช้ AI และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในรูปแบบต่างๆ โมเดลเหล่านี้ขับเคลื่อนโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย เครื่องมือแนะนำ แชทบอท เครื่องมือสร้างรูปภาพ และผู้ช่วยเสียง
วิดีโอประจำวัน Innocn 48Q1V: ดื่มด่ำกับการเล่นเกมระดับสุดยอดกับสัตว์ประหลาดขนาด 48 นิ้วตัวนี้ Innocn 48Q1V เป็นจอภาพสำหรับเล่นเกมที่ใหญ่ที่สุด เร็วที่สุด และให้เสียงดีที่สุดรุ่นหนึ่งที่คุณสามารถซื้อได้ในปี 2023
แต่ Web 2.0 ก็มีข้อจำกัด ปัญหาต่างๆ เช่น การควบคุมองค์กร ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว และการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิดเป็นข้อเสียเปรียบที่สำคัญ ดังนั้น การเปลี่ยนไปใช้ Web3 ซึ่งเป็นอาณาจักรดิจิทัลขั้นสูงและครอบคลุมมากขึ้น กำลังได้รับความนิยม
เมื่ออินเทอร์เน็ตมีวิวัฒนาการ การทำความเข้าใจว่า AI และ ML จะทำงานอย่างไรใน Web3 จึงเป็นเรื่องสำคัญ
Web3 คืออะไรกันแน่?
ก่อนเจาะลึกการรวม AI สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจ Web3 Web3 เป็นเว็บรุ่นต่อไปหลังจาก Web 2.0 ซึ่งช่วยให้ผู้คนสามารถควบคุมข้อมูลของตนได้มากขึ้น ในนั้นคุณใช้สิ่งต่าง ๆ เช่น blockchain และ cryptocurrency wallets เพื่อปกป้องข้อมูลของคุณ
ก ผู้ใช้ใน Web3 เป็นบุคคลที่มีความเป็นเจ้าของและควบคุมประสบการณ์ออนไลน์และสามารถรักษาข้อมูลส่วนตัวได้ Web3 แตกต่างจาก Web 2.0 เนื่องจากให้อำนาจแก่ผู้ใช้มากกว่าองค์กร ด้วย Web3 ผู้ใช้สามารถเป็นเจ้าของและควบคุมแพลตฟอร์มแบบกระจายอำนาจ สิ่งนี้ทำให้โลกออนไลน์ยุติธรรมและครอบคลุมมากขึ้นสำหรับทุกคน
ทีนี้ มาดูกันว่า AI/ML สามารถทำให้ Web3 ดียิ่งขึ้นได้อย่างไร
1. การวิเคราะห์ข้อมูลที่ปรับปรุงแล้ว
โมเดล AI และ ML เป็นเลิศในการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาเกือบทศวรรษ
ในขอบเขตของ Web3 คุณสามารถใช้ AI/ML เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม ด้วย AI/ML คุณสามารถติดตามบันทึกการทำธุรกรรม ตรวจสอบการโต้ตอบของสัญญาอัจฉริยะ และวิเคราะห์รูปแบบการใช้งานของแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (DApps)
การวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน Web3 สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับข้อมูลบล็อกเชน บริษัทวิเคราะห์บล็อกเชนหลายแห่งที่ใช้ประโยชน์จาก AI/ML สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงใน Web3 ได้เกิดขึ้นแล้ว
ตัวสำรวจไฟล์ windows 10 ช้ามาก
บล็อกเทรซ ตัวอย่างเช่น ได้พัฒนาแชทบอทที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเครือข่าย Bitcoin ได้ แชทบอทนี้ช่วยให้คุณโต้ตอบโดยใช้ภาษาธรรมชาติและรับคำตอบสำหรับคำถามของคุณเกี่ยวกับ Bitcoin blockchain
2. สัญญาอัตโนมัติอัจฉริยะ
ถ้าคุณเข้าใจ สัญญาอัจฉริยะคืออะไร คุณอาจทราบบทบาทที่สำคัญของพวกเขาในระบบนิเวศ Web3 การผสานรวม AI/ML กับสัญญาอัตโนมัติอัจฉริยะใน Web3 สามารถปรับปรุงกระบวนการจัดการได้ ตัวอย่างเช่น สามารถดำเนินการเก็บเกี่ยวผลผลิตโดยอัตโนมัติ โรงกษาปณ์ NFT และโปรโตคอลสภาพคล่องในแพลตฟอร์ม DeFi
นอกจากนี้ การใช้ AI/ML เพื่อปรับปรุงกระบวนการสัญญาอัจฉริยะใน Web3 อาจส่งผลให้เกิดการพัฒนาสัญญาที่เหมาะสมที่สุด สัญญาเหล่านี้สามารถลดค่าน้ำมันและมีประโยชน์ในช่วงที่เครือข่ายคับคั่ง
ด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง คุณยังสามารถระบุความไร้ประสิทธิภาพและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นภายในโครงสร้างสัญญา จะช่วยให้คุณสามารถแก้ไขปัญหาและออกแบบสัญญาอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
สัญญาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML ยังเปิดโอกาสสำหรับโปรโตคอลอัจฉริยะแบบกระจายอำนาจ การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถนำไปสู่การเกิดขึ้นของผู้ดูแลสภาพคล่องอัตโนมัติ (AMM) ในการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) โทเค็นที่ไม่สามารถใช้งานได้แบบไดนามิก (NFTs) และโปรโตคอลการให้ยืมขั้นสูง นวัตกรรมเหล่านี้นำประสิทธิภาพและความชาญฉลาดมาสู่ระบบนิเวศ Web3
3. การตรวจจับการฉ้อโกงและความปลอดภัย
ในยุคนี้ ผู้โจมตีทางไซเบอร์ใช้กลยุทธ์ที่ซับซ้อนเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ เพื่อตอบโต้ภัยคุกคามเหล่านี้ สิ่งสำคัญคือต้องใช้กลยุทธ์ขั้นสูง ความก้าวหน้าของ AI และแมชชีนเลิร์นนิงในระบบนิเวศ Web3 สามารถเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าในการปรับปรุงโปรโตคอลความปลอดภัย
อัลกอริทึมเหล่านี้สามารถตรวจจับการฉ้อโกงและการละเมิดความปลอดภัยได้ พวกเขาเรียนรู้รูปแบบและระบุกิจกรรมที่เป็นอันตรายผ่านการสร้างแบบจำลองและการฝึกอบรมในสภาพแวดล้อมเฉพาะ
ตัวอย่างของการตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนโดย AI ใน Web3 ได้แก่ ปลาซาร์ดีน . ใช้ไบโอเมตริกพฤติกรรมเพื่อระบุกิจกรรมของผู้ใช้ที่ผิดปกติและแยกความแตกต่างระหว่างผู้ใช้ที่ถูกต้องตามกฎหมายและผู้ฉ้อโกง Sardine ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแลเพื่อจุดประสงค์นี้ แพลตฟอร์มดังกล่าวยังนำเสนอโซลูชันการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการชำระเงินบนพื้นฐาน AI เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถ
4. การกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจ
AI/ML ในการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจของ Web3 จะมีประสิทธิภาพ องค์กรปกครองตนเองแบบกระจายอำนาจ (DAO) ใน Web3 สามารถใช้ระบบ AI เพื่อปรับปรุงการกำกับดูแลได้ DAO เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้บล็อกเชนซึ่งขึ้นอยู่กับกลไกการกำกับดูแลที่เป็นโทเค็น
การผสานการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML เข้ากับการกำกับดูแล Web3 สามารถปรับปรุงการกระจายอำนาจได้ สามารถตรวจจับการฉ้อโกง ปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณ และประเมินความเสี่ยงภายในแพลตฟอร์มเพื่อให้เกิดความโปร่งใส
วิธีนำเข้ารหัสผ่านจาก chrome
โมเดล AI/ML ก็มีความสำคัญต่อระบบการลงคะแนนเช่นกัน พวกเขาสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจความชอบของสมาชิก DAO และช่วยออกแบบแพลตฟอร์มให้สอดคล้องกัน
ในทำนองเดียวกัน โมเดลเหล่านี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้อง ทำให้สมาชิกสามารถรับมือกับความท้าทายใหม่ๆ หรือคว้าโอกาสได้ สิ่งนี้ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นของ DAO และปรับปรุงประสิทธิภาพ
5. ประสบการณ์ผู้ใช้ส่วนบุคคล
แนวทางที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ Web3 อาจนำไปสู่การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า . ด้วยการผสานรวม AI การปรับให้เป็นส่วนตัวจะก้าวไปสู่อีกขั้น DApps ใน Web3 สามารถใช้ AI/ML เพื่อทำความเข้าใจการตั้งค่าของคุณตามประวัติและรูปแบบการโต้ตอบของคุณ
ใน Web3 AI และแมชชีนเลิร์นนิงทำให้ประสบการณ์ออนไลน์ของคุณเป็นส่วนตัวมากขึ้น แพลตฟอร์มสามารถใช้ ML เพื่อแนะนำและแสดงเนื้อหาที่เหมาะกับคุณ โมเดล ML ใช้ตัวกรองเพื่อตรวจสอบความสนใจและการกระทำของคุณ จากนั้นให้คำแนะนำและเนื้อหาที่ตรงกับความต้องการของคุณ
Web3 มีตัวเลือกการปรับแต่งเพิ่มเติมเมื่อเทียบกับ Web 2.0 นอกจากเนื้อหาและคำแนะนำแล้ว คุณยังสามารถปรับแต่งอินเทอร์เฟซตามความต้องการของคุณได้อีกด้วย
ตัวอย่างเช่นใน Mastodon แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย Web3 คุณสามารถสร้างอินสแตนซ์ของคุณเองโดยมีความเป็นไปได้ในการปรับแต่งมากมาย คุณสามารถเลือกรายการหรือเนื้อหาที่จะรวมหรือไม่รวมตามความสนใจของคุณ
6. ความเป็นส่วนตัวและความเป็นเจ้าของข้อมูล
แม้ว่าจะมีคำมั่นสัญญาว่าจะเพิ่มความเป็นส่วนตัว แต่ก็ยังมีข้อกังวลหลายประการ Web3 จะไม่แก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวทั้งหมดของคุณ . อย่างไรก็ตาม ข้อกังวลเหล่านี้สามารถแก้ไขได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ประโยชน์จาก AI/ML เพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวใน Web3 วิธีการ ML สามารถเข้ารหัสข้อมูลส่วนตัวของคุณและรับรองการไม่เปิดเผยตัวตนภายในแพลตฟอร์มแบบกระจายอำนาจ
โซลูชันความเป็นส่วนตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML สำหรับ Web3 สามารถครอบคลุมเทคนิคต่างๆ เช่น การประมวลผลหลายฝ่ายที่ปลอดภัย (SMPC) SMPC รับประกันการเข้ารหัสข้อมูลแม้ว่าหลายฝ่ายจะเกี่ยวข้องกับการดำเนินการข้อมูล สิ่งนี้ทำให้ DApps สามารถประมวลผลข้อมูลในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
มิกซ์แอนด์แมทช์ ram . ได้มั้ยคะ
โมเดล AI/ML ยังนำวิธีการต่างๆ เช่น ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเพิ่มสัญญาณรบกวนลงในข้อมูลในระหว่างการวิเคราะห์อย่างละเอียด
ด้วยวิธีนี้ การผสานรวม AI เข้ากับ Web3 สามารถเพิ่มความเป็นเจ้าของข้อมูลผู้ใช้ได้ ใน Web3 ระบบนิเวศมีการกระจายอำนาจอยู่แล้ว ซึ่งหมายความว่าไม่มีหน่วยงานใดมีอำนาจควบคุม ด้วยการเพิ่ม AI คุณจะสามารถควบคุมข้อมูลของคุณได้อย่างเต็มที่ ทำให้คุณมีพลังมากขึ้นในโลกของ Web3
7. ตัวแทนอิสระและสัญญาอัจฉริยะ
AI/ML สามารถนำตัวแทนอิสระและสัญญาอัจฉริยะมาสู่ Web3 ตัวแทนเหล่านี้ทำงานในนามของคุณโดยไม่มีคำแนะนำโดยตรงและมอบสิทธิประโยชน์ต่างๆ เช่น ความเป็นส่วนตัวที่ดีขึ้น กระบวนการที่ได้รับการปรับปรุง และประสบการณ์ผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุง
เมื่อเราเพิ่ม AI/ML ให้กับเอเจนต์อิสระของ Web3 เราจะให้กฎแก่พวกเขาเพื่อให้ปฏิบัติตามเมื่อโต้ตอบกับผู้คน สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาเข้าใจวิธีปฏิบัติตน
โมเดล AI ทำให้ระบบอัจฉริยะเหล่านี้ดียิ่งขึ้นไปอีก ตอนนี้พวกเขาสามารถดำเนินการตามสัญญาและปฏิบัติงานได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องอาศัยคำแนะนำจากมนุษย์ สิ่งนี้ทำให้พวกเขามีความสามารถและหลากหลายมากขึ้น
ตัวอย่างของเอเจนต์อิสระที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML ใน Web3 คือ ซาโตชิ เอไอ โครงการ. มันใช้ AI เพื่อสร้างตัวแทนที่สามารถโต้ตอบกับเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ตัวแทนเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัว ที่ปรึกษา และหน่วยงานในการตัดสินใจ โดยให้ความช่วยเหลือที่มีคุณค่าในระบบนิเวศของ Web3
AI/ML อาจขับเคลื่อนนวัตกรรมใน Web3
ขณะนี้ระบบนิเวศ Web3 อยู่ในช่วงเริ่มต้น เผชิญกับความท้าทายหลายประการ โดยปัญหาความเป็นส่วนตัวและการกำกับดูแลที่ไม่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในหมู่พวกเขา แต่การผสานรวม AI/ML สามารถช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ AI/ML มีความก้าวหน้าและพลิกโฉมอุตสาหกรรมต่างๆ ในทศวรรษที่ผ่านมา
AI/ML มีศักยภาพมหาศาลใน Web3 สามารถแก้ไขข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและประสิทธิภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลและอนุญาตให้ใช้สัญญาอัจฉริยะแบบอิสระ
AI/ML ยังเน้นที่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นในสภาพแวดล้อมแบบกระจายศูนย์ของ Web3 นำนวัตกรรม ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางมาสู่ Web3