แผนภูมิและกราฟ Excel 8 ประเภท และเมื่อใดควรใช้

คุณมีการนำเสนอที่จะครบกำหนดในอีกไม่กี่วัน และคุณต้องการสร้างความประทับใจให้เจ้านายจริงๆ คุณต้องการแสดงข้อมูลของคุณในแบบที่เข้าใจง่าย แต่ยังเป็นภาพและน่าประทับใจ วิธีเดียวที่จะทำได้คือสร้างแผนภูมิที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลของคุณ

คุณสามารถใช้เครื่องมือต่างๆ เพื่อสร้างแผนภูมิและกราฟได้ แต่ Microsoft Excel ยังคงเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและทำงานได้ดีที่สุด ช่วยให้คุณเห็นภาพข้อมูลในรูปแบบและสไตล์ใดก็ได้ที่คุณต้องการ ดังที่แสดงด้านล่าง

ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแผนภูมิหลายประเภทที่มีให้คุณใน Microsoft Excel โดยใช้ตัวอย่างจากข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะโดย data.gov . ชุดข้อมูลนี้ดึงมาจากการสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐอเมริกาในปี 2010 และจะใช้เพื่อแสดงให้คุณเห็นว่าน่าประทับใจเพียงใดเมื่อคุณเลือกแผนภูมิที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลของคุณ

การสร้างแผนภูมิที่เหมาะสม

รัฐบาลสหรัฐฯ ให้ข้อมูลจำนวนมากแก่สาธารณะโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายใดๆ ข้อมูลที่มีค่าที่สุดชิ้นหนึ่งสำหรับการขุดค้นข้อเท็จจริงทางวัฒนธรรมและสังคมคือการสำรวจสำมะโนประชากร

สำหรับตัวอย่างแรกๆ ด้านล่าง ฉันได้ดึงปัญหาที่ผู้เช่ามีกับที่อยู่อาศัยของพวกเขา แยกออกเป็นสี่ภูมิภาคของสหรัฐอเมริกา

นี่เป็นข้อมูลย่อยเล็กๆ ที่ดี ซึ่งช่วยให้สร้างแผนภูมิอย่างง่ายได้

ในการตัดสินใจว่าจะใช้แผนภูมิใด คุณต้องพิจารณาให้ถี่ถ้วนว่าข้อมูลแสดงถึงอะไร และคุณต้องการแสดงข้อมูลเป็นภาพอย่างไร

แผนภูมิคอลัมน์

หนึ่งในแผนภูมิที่ใช้บ่อยที่สุด ในการนำเสนอ และแดชบอร์ด แผนภูมิคอลัมน์มีไว้เพื่อเปรียบเทียบค่าซึ่งกันและกัน โดยปกติแล้ว ค่าเหล่านี้เป็นค่าที่ได้รับการจัดประเภทไว้อย่างใดแบบหนึ่ง ชุดย่อยที่พบบ่อยที่สุดสำหรับแผนภูมิคอลัมน์คือชุดข้อมูลหนึ่งชุดที่แบ่งออกเป็นหมวดหมู่

วิธีรับรหัสผ่าน wifi จาก android

ในกรณีนี้ ฉันได้เลือกที่จะแจกแจงปัญหาจำนวนหนึ่งที่ผู้เช่ามีในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของสหรัฐอเมริกา เมื่อคุณเลือกข้อมูลของคุณแล้ว ให้คลิก แทรก และคุณจะเห็นตัวเลือกประเภทแผนภูมิในเมนู ในกรณีนี้ คุณสามารถใช้คอลัมน์ 2 มิติหรือ 3 มิติก็ได้

โดยส่วนตัวแล้ว ฉันชอบรูปลักษณ์ของแผนภูมิสามมิติ นี่คือลักษณะของข้อมูลด้านบนโดยใช้แผนภูมิแท่งสามมิติ

ขออภัย แผนภูมิเริ่มต้นโดยไม่มีป้ายกำกับแนวตั้งหรือแนวนอน ดังนั้นคุณจะต้องเพิ่มป้ายเหล่านั้นเพื่อให้คนอื่นรู้ว่าตัวเลขหมายถึงอะไร การทำเช่นนั้นง่ายพอ เพียงคลิกปุ่ม '+' ที่มุมขวาบนของแผนภูมิ ตรวจสอบให้แน่ใจ ชื่อแกน ถูกเลือกแล้วเลือกเท่านั้น ประเภทธุรกิจหลัก .

ตอนนี้ คุณจะเห็นป้ายกำกับแนวตั้งที่คุณแก้ไขได้

อย่างที่คุณเห็น การใช้แผนภูมิคอลัมน์เพื่อแสดงภาพที่จัดหมวดหมู่จะทำให้ 'ปัญหา' ปรากฏขึ้นมาที่คุณ เห็นได้ชัดว่าคนในภาคตะวันออกเฉียงเหนือมีปัญหาเรื่องระบบประปาและระบบทำความร้อนที่สำคัญ!

แต่มันแย่แค่ไหนเมื่อเทียบกับประเทศอื่น ๆ ? เพื่อแสดงสิ่งนี้ ให้เพิ่มข้อมูลที่จัดหมวดหมู่มากขึ้น แต่ใช้แผนภูมิแท่งแทน แผนภูมิแท่งจะเหมือนกับแผนภูมิคอลัมน์ แต่ประเภทจะปรากฏในแนวนอนมากกว่าแนวตั้ง

คราวนี้เน้นข้อมูลทั้งหมด

ตอนนี้คลิก แทรก ในเมนูเหมือนกับที่คุณเคยทำมาก่อน และคราวนี้ให้คลิกที่เมนูแบบเลื่อนลงของแผนภูมิแท่ง ทางด้านขวาของรายการแบบเลื่อนลงของแผนภูมิคอลัมน์

โว้ว! ตอนนี้คุณมีแผนภูมิแท่งเปรียบเทียบปัญหาที่ผู้เช่ารายงานสำหรับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ทั่วสหรัฐอเมริกาแล้ว

เคล็ดลับมือโปร : ฉันต้องแก้ไขชื่อตามที่แสดง คุณทำได้ง่ายๆ โดยคลิกที่ชื่อและพิมพ์ชื่อใหม่ อย่างน้อยใน Microsoft Office 365 - ในเวอร์ชั่นอื่นคุณอาจต้องคลิก แก้ไขขั้นสูง .

อย่างที่คุณเห็น แผนภูมิคอลัมน์และแผนภูมิแท่งเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมมากในการเปรียบเทียบข้อมูลที่จัดหมวดหมู่สำหรับชุดข้อมูลหนึ่งชุด หรือเปรียบเทียบข้อมูลที่จัดหมวดหมู่ในชุดข้อมูลหลายชุด ตัวอย่างเช่น แผนภูมิภูมิภาคด้านบนแสดงให้เห็นค่อนข้างชัดเจนว่าปัญหาระบบประปาในภาคใต้และภาคตะวันออกเฉียงเหนือเลวร้ายกว่ามาก ในขณะที่ภาคใต้ประสบปัญหาด้านการบำรุงรักษาทรัพย์สินมากกว่าใครๆ

แผนภูมิวงกลม

ตามความหมายของชื่อ แผนภูมิวงกลมมีรูปร่างเหมือนวงกลม และเหมาะที่สุดเมื่อคุณต้องการแสดงจำนวนหมวดหมู่ที่ใหญ่กว่ามากซึ่งถูกยึดโดยหมวดหมู่ย่อยที่มีขนาดเล็กกว่า

ตัวอย่างเช่น มหาวิทยาลัยอาจใช้แผนภูมิวงกลมเพื่อแสดงรายละเอียดเกี่ยวกับประชากรตามเชื้อชาติของประชากรนักศึกษา จากข้อมูลของเราข้างต้น คุณอาจใช้แผนภูมิวงกลมเพื่อแจกแจงปัญหาผู้เช่าภาคตะวันออกเฉียงเหนือตามปัญหาการซ่อม

อีกครั้ง นี่เป็นอีกแผนภูมิที่ดีที่จะใช้เมื่อคุณเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่จัดหมวดหมู่ไว้แล้ว แผนภูมิวงกลมเหมาะสำหรับชุดข้อมูลเดียวที่แบ่งออกเป็นหมวดหมู่ หากคุณต้องการเปรียบเทียบชุดข้อมูลหลายชุด ควรใช้แผนภูมิแท่งหรือคอลัมน์

แผนภูมิเส้น

การย้ายไปยังแผนภูมิเส้นต้องใช้ชุดข้อมูลใหม่ เนื่องจากแผนภูมิเส้นและแผนภูมิประเภทอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกันมักจะขึ้นอยู่กับเวลา ซึ่งหมายความว่า โดยปกติแล้ว คุณมักจะสร้างแผนภูมิจุดข้อมูล (แต่ไม่เสมอไป) เมื่อเวลาผ่านไป

นี่ไม่ใช่กรณีเสมอไป ในท้ายที่สุด สำหรับแผนภูมิเส้น คุณจะต้องใช้ค่า X และ Y เท่านั้น ในตัวอย่างด้านล่าง X จะเป็นเวลาและ Y จะเป็นจำนวนประชากร แต่คุณสามารถสร้างแผนภูมิประสิทธิภาพการทำงานของบริษัท (Y) ได้อย่างง่ายดายพอๆ กับจำนวนโบนัสที่จ่ายไป (X)

ชุดข้อมูลสำมะโนที่เราจะใช้ในตัวอย่างนี้คือการเปลี่ยนแปลงของประชากรในสหรัฐอเมริกาตั้งแต่ปี 2010 ถึง 2015

ไฮไลท์ปีและคอลัมน์ประชากรทั้งหมด แล้วคลิก แทรก จากเมนูและเลือกกราฟแผนภูมิเส้นส่งผลให้แผนภูมิเส้นแสดงในสเปรดชีตของคุณ คลิกขวาที่แผนภูมิและเลือก เลือกแหล่งข้อมูล . ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่ได้เลือกปี

ตอนนี้ไม่ได้พยายามใช้คอลัมน์ปีเป็น Y แต่จะใช้เป็น X และติดป้ายกำกับแกนนอนของคุณอย่างถูกต้อง

เพียงแค่ชำเลืองมอง คุณจะเห็นว่าประชากรของสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในอัตราประมาณ 0.76% ต่อปี นี่คือสิ่งที่แผนภูมิเส้นทำขึ้นเพื่อแสดง

แผนภูมิพื้นที่

แผนภูมิพื้นที่จะเหมือนกับแผนภูมิเส้น แต่พื้นที่ใต้เส้นจะถูกเติมเข้าไป ในขณะที่โฟกัสของแผนภูมิเส้นยังคงอยู่ เปลี่ยน ในค่าเมื่อเวลาผ่านไป จุดเน้นของแผนภูมิพื้นที่คือการเน้นขนาดของค่าเมื่อเวลาผ่านไป ความแตกต่างนั้นละเอียดอ่อน แต่เมื่อคุณต้องการแสดงสิ่งต่างๆ เช่น จำนวนต้นไม้ที่ตัดขาดอย่างชัดเจนระหว่างปี 1990 ถึง 1995 เทียบกับ 2000 ถึง 2005 แผนภูมิพื้นที่นั้นเปล่งประกายจริงๆ

เมื่อใช้ข้อมูลประชากรข้างต้น คุณจะสามารถเปรียบเทียบการเติบโตของประชากรชายกับเพศหญิงจากปี 2010 ถึงปี 2015

คุณยังสามารถแสดงข้อมูลเดียวกันได้โดยใช้แผนภูมิพื้นที่แบบเรียงซ้อน (มีอยู่ในส่วนแผนภูมิภายใต้ แทรก เมนู).

แผนภูมินี้ถือได้ว่าเป็นกราฟเส้นและแผนภูมิวงกลมรวมกันเป็นหนึ่งเดียว คุณสามารถดูการแจกแจงเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลที่จัดหมวดหมู่ได้เมื่อข้อมูลนั้นเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา

เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงนั้นละเอียดอ่อนมากในช่วง 5 ปีที่วางแผนไว้ข้างต้น คุณจึงไม่สามารถระบุได้ว่าในขณะที่ประชากรเพศหญิงมีขนาดใหญ่กว่าประชากรชายประมาณ 3% แต่ที่จริงแล้วจำนวนประชากรชายก็เพิ่มขึ้นเร็วกว่าประมาณ 3% ต่อปี ประชากรผู้หญิงในอเมริกา ประหนึ่งว่าการออกเดทไม่ได้ยากพอสำหรับผู้ชายอย่างที่เป็นอยู่!

แผนภูมิกระจาย (XY)

แผนภูมิกระจายเป็นที่ชื่นชอบในหมู่นักวิทยาศาสตร์และนักสถิติ คือ พล็อตจุดข้อมูล (โดยปกติคือคลัสเตอร์ของจุดข้อมูลที่วัดได้ใกล้เคียงกัน) ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อแสดงความสัมพันธ์หรือรูปแบบในข้อมูลที่ไม่ชัดเจนเมื่อคุณดูข้อมูลแต่ละจุด .

วิธีใช้พรอมต์คำสั่ง

ตัวอย่างเช่น การวางแผนอัตราความสำเร็จในการฟื้นตัวของมะเร็งเทียบกับเวลาที่ใช้ในโรงพยาบาลอาจแสดงความสัมพันธ์ระหว่างระยะเวลาที่ผู้ป่วยรักษาโรคมะเร็งกับความสำเร็จของการรักษา

เพื่อแสดงพลังของแผนภูมิประเภทนี้ ฉันได้วางแผนจำนวนการรักษาในโรงพยาบาลโรคหอบหืดในชิคาโกตั้งแต่ปี 2000 ถึง 2011 โดยจัดตามรหัสไปรษณีย์

แผนภูมิกระจาย XY นี้ (เรียกอีกอย่างว่าแผนภูมิ 'คลัสเตอร์') แสดงให้เห็นว่ารหัสไปรษณีย์ 60628 มีการรักษาในโรงพยาบาลโรคหอบหืดต่อปีมากกว่าภูมิภาคอื่น ๆ และรหัสไปรษณีย์ 60655 ขึ้นไปเป็นพื้นที่ที่ดีที่สุดในการอยู่อาศัยหากคุณต้องการให้น้อยที่สุด โอกาสที่จะเข้าโรงพยาบาลโรคหอบหืด

แผนภูมิฟองสบู่

นอกจากนี้ยังสามารถแสดง (ดียิ่งขึ้น) ในรูปแบบของa แผนภูมิฟองสบู่ . นี่เป็นการสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนุกเมื่อคุณมีข้อมูลสามมิติที่คุณสามารถลงจุดได้

นี่คือจุดข้อมูลทั่วไปที่พล็อต XY ของค่าสองค่า (จุดคือ 'ฟองสบู่') โดยมีค่าเพิ่มเติมรวมกันที่กำหนดขนาดของฟองนั้น ตัวอย่างเช่น ด้วยแผนภูมิประเภทนี้ คุณสามารถวางแผนจำนวนวัยรุ่นที่ไปดูหนังได้ แต่ขนาดของจุดข้อมูลแต่ละจุด (ฟองสบู่) อาจแสดงถึงจำนวนผู้หญิงที่ประกอบเป็นชุดข้อมูลนั้น

เป็นวิธีที่น่าสนใจมากในการแสดงข้อมูลสองชุดในแผนภูมิเดียว ในตัวอย่างข้างต้น หากคุณรวมชื่อภาพยนตร์เป็นป้ายกำกับแกน X คุณสามารถระบุได้ว่าภาพยนตร์เรื่องใดที่วัยรุ่นเข้าชม ซึ่งภาพยนตร์เรื่องใดเรื่องหนึ่งดึงดูดผู้ชมที่เป็นวัยรุ่นหญิงจำนวนมากขึ้น

แผนภูมิพื้นผิว

เมื่อคุณคิดว่าไม่มีแผนภูมิอื่นอีกแล้ว แผนภูมิพื้นผิวก็มาถึงแล้ว แผนภูมิสามมิตินี้ให้คุณพล็อตจุดข้อมูลสองชุดในหลายมิติ การใช้งานอาจซับซ้อน แต่ด้วยจุดข้อมูลที่ถูกต้อง (ชุดข้อมูลสองชุดที่มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจน) การแสดงภาพข้อมูลจึงค่อนข้างน่าประทับใจ

แผนภูมิเวอร์ชัน 3 มิติดูเหมือนแผนที่ภูมิประเทศ ซึ่งสมเหตุสมผลเพราะแผนที่ดังกล่าวเป็นพล็อตระดับความสูงและระยะทางจากจุดใดก็ตาม ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถใช้แผนที่นี้เพื่อทำสิ่งต่างๆ เช่น แผนภูมิขนาดการระบาดของโรคตามอายุและเวลาที่ผู้ป่วยป่วย

โดยการพลอตด้วยวิธีนี้ รูปแบบที่น่าสนใจอาจเกิดขึ้นโดยที่คุณไม่เคยสังเกต หากคุณพลอตจุดเพียงสองจุดตามแกน X-Y ธรรมดา

แผนภูมิโดนัท

แผนภูมิโดนัทเป็นการแสดงภาพที่ซับซ้อนอีกรูปแบบหนึ่ง ซึ่งช่วยให้คุณสร้างกราฟชุดข้อมูลหนึ่งชุดในรูปแบบแผนภูมิวงกลม แต่ยังรวมถึงชุดข้อมูลเพิ่มเติมใน 'เลเยอร์' เพื่อสร้าง 'โดนัท' หลากสี วิธีนี้ใช้ดีที่สุดเมื่อชุดข้อมูลสองชุดเป็นหมวดหมู่ย่อยของประเภทข้อมูลที่ใหญ่กว่า

รีบูตและเลือกอุปกรณ์บู๊ตที่เหมาะสมหรือใส่สื่อสำหรับบู๊ต

ตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้คือชุดข้อมูลที่ใช้ในตอนต้นของบทความนี้ โดยวางแผนประชากรชายและหญิงต่อปี

อย่างที่คุณเห็น ทุกซีรีส์ (ปี 2010 ถึง 2015) มีกลุ่มที่มีขนาดใกล้เคียงกัน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าประชากรทั้งสองเปลี่ยนแปลงช้าเพียงใดในแต่ละปี คุณค่าของกราฟนี้มาจากการมีข้อมูลที่ถูกต้องและเป้าหมายที่ถูกต้องซึ่งคุณต้องการทำให้สำเร็จด้วยข้อมูลนั้น

การเลือกกราฟที่เหมาะสม

นั่นคือประเด็นของเรื่องทั้งหมดจริงๆ อาจมีกราฟให้เลือกมากมาย แต่สิ่งที่คุณ ควร เลือกจริงๆ ลงไปถึงประเภทของชุดข้อมูลที่คุณมี และสิ่งที่คุณพยายามจะแสดง (หรือพิสูจน์) ด้วยข้อมูลนั้นคืออะไร แผนภูมิบางอันจะทำให้ประเด็นของคุณชัดเจนกว่าแบบอื่นมาก---บางที การทำโครงกล่องและหนวด คือสิ่งที่คุณต้องการ

การรู้ว่าแผนภูมิใดจะสำเร็จซึ่งมีชัยไปกว่าครึ่ง อีกครึ่งหนึ่งกำลังหาวิธีจัดเรียงข้อมูลและจัดรูปแบบแผนภูมิตามที่คุณต้องการ

ความจริงก็คือกราฟสร้างผลกระทบอย่างมากในการนำเสนอใดๆ ตอนนี้ คุณรู้ทุกอย่างที่มีให้คุณใน Microsoft Excel แล้ว เลือกกราฟที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ และสร้างงานนำเสนอด้วยกราฟที่จะทำให้พวกเขาผิดหวัง

หากคุณต้องการตัวเลือกอื่น ลองดูที่ การสร้างแผนภูมิของคุณใน Google สไลด์ . หรือถ้าเป็นผังงานที่คุณต้องการสร้าง ร่วมกับ Excel คุณสามารถตรวจสอบสิ่งเหล่านี้ได้ ตัวเลือกซอฟต์แวร์ผังงานฟรีสำหรับ Windows .

แบ่งปัน แบ่งปัน ทวีต อีเมล Canon กับ Nikon: กล้องยี่ห้อไหนดีกว่ากัน?

Canon และ Nikon เป็นสองชื่อที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมกล้อง แต่แบรนด์ใดที่มีกล้องและเลนส์รุ่นต่างๆ ที่ดีกว่ากัน?

อ่านต่อไป หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

ผลผลิต
การสร้างภาพ
Microsoft Excel

เกี่ยวกับผู้เขียน Ryan Dube(เผยแพร่บทความ 942 ฉบับ)

Ryan สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมไฟฟ้า เขาทำงาน 13 ปีในด้านวิศวกรรมระบบอัตโนมัติ 5 ปีในด้านไอที และปัจจุบันเป็นวิศวกรด้านแอป อดีตผู้จัดการบรรณาธิการของ MakeUseOf เขาพูดในการประชุมระดับชาติเรื่อง Data Visualization และได้รับการนำเสนอในโทรทัศน์และวิทยุแห่งชาติ

เพิ่มเติมจาก Ryan Dube

สมัครรับจดหมายข่าวของเรา

เข้าร่วมจดหมายข่าวของเราสำหรับเคล็ดลับทางเทคนิค บทวิจารณ์ eBook ฟรี และดีลพิเศษ!

คลิกที่นี่เพื่อสมัครสมาชิก