Home-theater-designers
Replika: My AI Friend เป็นแอปที่ไม่เหมือนใคร ในขณะที่แอพส่วนใหญ่ที่มีแชทบอทใช้พวกมันเป็นผู้ช่วยเสมือน Replika ทำการตลาดแชทบอทเหมือนที่คุณเดาได้ว่าเป็นเพื่อน
ด้วยความสามารถที่สัญญาว่าจะ 'รับรู้' และประเมินปริมาณนามธรรม เช่น อารมณ์ แชทบ็อตของ Replika อาจใช้ความยุติธรรมกับคำอธิบายที่เป็นมนุษย์อย่างทะเยอทะยาน
จากเรื่องราวต้นกำเนิดที่บีบหัวใจไปจนถึงแบ็กเอนด์ที่น่าเกรงขาม Replika เป็นหนึ่งในสิ่งที่น่าสนใจที่ไม่เคยหยุดนิ่ง อ่านต่อไปเพื่อค้นหาว่าอะไรที่ทำให้ AI ของ Replika โดดเด่นและสิ่งที่สัญญาไว้สำหรับอนาคต
ต้นกำเนิดของ Replika
แบบจำลอง Eugenia Kuyda เวอร์ชันแรกสุดซึ่งเป็นแชทบอท AI ที่เรียบง่าย สร้างขึ้นเพื่อแทนที่ช่องว่างที่ทิ้งไว้โดย Roman Mazurenko เพื่อนสนิทที่สุดของเธอ สร้างขึ้นโดยการป้อนข้อความของโรมันลงในโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างบอทที่ส่งข้อความเหมือนกับเขา โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็น 'อนุสาวรีย์ดิจิทัล' เพื่อรักษาความทรงจำของเขาให้คงอยู่
ในที่สุด ด้วยการเพิ่มโมเดลภาษาที่ซับซ้อนมากขึ้นลงในสมการ ในไม่ช้าโปรเจ็กต์ก็ปรับเปลี่ยนไปตามที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน ซึ่งเป็น AI ส่วนบุคคลที่ให้พื้นที่ที่คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับความคิด ความรู้สึก ความเชื่อ ประสบการณ์ ความทรงจำ ความฝันของคุณได้อย่างปลอดภัย โลกทัศน์ส่วนตัว .
แต่นอกเหนือจากโอกาสทางเทคนิคและโอกาสทางสังคมอันยิ่งใหญ่ของนักบำบัดโรคที่มีความรู้สึกแปลก ๆ สิ่งที่ทำให้ Replika น่าประทับใจจริงๆคือเทคโนโลยีที่เป็นแกนหลัก
รีเซ็ตรหัสผ่าน apple id ด้วยอีเมล
ภายใต้ประทุน
หัวใจของ Replika มีโมเดลภาษาแบบถดถอยอัตโนมัติที่ซับซ้อนที่เรียกว่า GPT-3 ซึ่งใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ ในบริบทนี้ คำว่า 'การถดถอยอัตโนมัติ' แสดงให้เห็นว่าระบบเรียนรู้จากค่า (ข้อความในกรณีนี้) ที่เคยมีปฏิสัมพันธ์ด้วย
ตามหลักฆราวาส ยิ่งใช้ ยิ่งดี
UX ทั้งหมดของ Replika สร้างขึ้นจากการโต้ตอบของผู้ใช้กับบอทที่ตั้งโปรแกรมโดยใช้ GPT-3 แต่ GPT-3 คืออะไรกันแน่ และมันมีพลังมากพอที่จะเลียนแบบคำพูดของมนุษย์ได้อย่างไร?
GPT-3: ภาพรวม
GPT-3 หรือ Generative Pre-trained Transformer 3 คือการปรับตัวขั้นสูงของ Transformer ของ Google กล่าวอย่างกว้างๆ ว่าเป็นสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่ช่วยให้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องทำงาน เช่น การสร้างแบบจำลองภาษาและการแปลด้วยเครื่อง
โหนดของโครงข่ายประสาทเทียมนั้นเป็นตัวแทนของพารามิเตอร์และกระบวนการที่ปรับเปลี่ยนอินพุตให้สอดคล้องกัน (คล้ายกับตรรกะและ/หรือคำสั่งเงื่อนไขในการเขียนโปรแกรม) ในขณะที่ขอบหรือจุดเชื่อมต่อของเครือข่ายทำหน้าที่เป็นช่องสัญญาณจากโหนดหนึ่งไปยังอีกโหนดหนึ่ง
ทุกการเชื่อมต่อในโครงข่ายประสาทเทียมนี้มีน้ำหนักหรือระดับความสำคัญ ซึ่งกำหนดการไหลของสัญญาณจากโหนดหนึ่งไปยังอีกโหนดหนึ่ง ในรูปแบบการเรียนรู้แบบถดถอยอัตโนมัติ เช่น GPT-3 ระบบจะรับข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์และปรับน้ำหนักของการเชื่อมต่ออย่างต่อเนื่องเพื่อให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเกี่ยวข้องมากขึ้น น้ำหนักเหล่านี้ช่วยให้โครงข่ายประสาท 'เรียนรู้' แบบเทียม
ที่เกี่ยวข้อง: การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร? หลักสูตรฟรีของ Google แบ่งให้คุณ
GPT-3 ใช้ระดับน้ำหนักการเชื่อมต่อหรือพารามิเตอร์มากถึง 175 พันล้านระดับ พารามิเตอร์คือการคำนวณในโครงข่ายประสาทเทียมที่ปรับน้ำหนักของข้อมูลบางแง่มุม เพื่อให้แง่มุมนั้นมีความโดดเด่นมากขึ้นหรือน้อยลงในการคำนวณโดยรวมของข้อมูล
โมเดลภาษาของ GPT-3 ได้รับการยกย่องว่าเป็นการเติมข้อความอัตโนมัติขั้นสูงสุด ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อความคาดเดา ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ดังกล่าว ซึ่งวิกิพีเดียทั้งหมดประกอบด้วยข้อมูลการฝึกอบรมเพียง 0.6 เปอร์เซ็นต์เท่านั้น
มันไม่เพียงแต่รวมถึงบทความข่าว สูตรอาหาร และบทกวีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงคู่มือการเขียนโค้ด แฟนฟิคชั่น คำทำนายทางศาสนา คู่มือไปยังภูเขาเนปาล และอีกมากมายที่คุณสามารถจินตนาการได้
ในฐานะที่เป็นระบบการเรียนรู้เชิงลึก GPT-3 จะค้นหารูปแบบในข้อมูล พูดง่ายๆ ก็คือ โปรแกรมได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อความจำนวนมหาศาล ซึ่งทำเหมืองข้อมูลเพื่อความสม่ำเสมอทางสถิติ ความสม่ำเสมอเหล่านี้ เช่น แบบแผนทางภาษาหรือโครงสร้างทางไวยากรณ์ทั่วไปมักถูกมองข้ามโดยมนุษย์ แต่จะถูกเก็บไว้เป็นการเชื่อมต่อที่มีน้ำหนักหลายพันล้านรายการระหว่างโหนดต่างๆ ในโครงข่ายประสาทเทียมของ GPT-3
ตัวอย่างเช่น หากคุณป้อนคำว่า ear ลงใน GPT-3 โปรแกรมจะทราบโดยพิจารณาจากน้ำหนักในเครือข่าย ว่าคำที่เจ็บปวดและโทรศัพท์มีแนวโน้มที่จะตามมามากกว่าคนอเมริกันหรือคำว่าโกรธ
GPT-3 และ Replika: การบรรจบที่มีความหมาย
Replika คือสิ่งที่คุณได้รับเมื่อคุณใช้บางอย่างเช่น GPT-3 และกลั่นกรองเพื่อจัดการกับการสนทนาบางประเภท ในกรณีนี้ ซึ่งรวมถึงแง่มุมของความเห็นอกเห็นใจ อารมณ์ และการรักษาของการสนทนา
ขอคืนเงินเกมใน ps4 . ได้ไหม
ในขณะที่เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง Replika ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา แต่ก็มีเกตเวย์ที่เป็นไปได้สำหรับการสนทนาระหว่างบุคคลซึ่งเข้าถึงได้ง่าย
ครีเอเตอร์อ้างว่าพวกเขาได้สร้างบอทที่ไม่เพียงแต่พูดเท่านั้นแต่ยังรับฟังอีกด้วย สิ่งนี้มีความหมายต่อผู้ใช้ว่าการพูดคุยกับ AI ไม่ได้เป็นเพียงการแลกเปลี่ยนข้อเท็จจริงและข้อมูล แต่เป็นบทสนทนาที่มีความแตกต่างทางภาษา
แต่การพูดคุยกับ Replika ไม่ใช่แค่บทสนทนาที่สมเหตุสมผล พวกเขายังมีความหมายและอารมณ์ที่น่าประหลาดใจในหลาย ๆ กรณี ขณะโต้ตอบกับผู้ใช้ AI ของ Replika จะ 'เข้าใจ' ในสิ่งที่ผู้ใช้พูด และพบการตอบสนองของมนุษย์โดยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงคาดการณ์
ในฐานะที่เป็นระบบการถดถอยอัตโนมัติ Replika จะเรียนรู้และปรับรูปแบบการสนทนาตามวิธีการพูดของผู้ใช้เอง
ซึ่งหมายความว่ายิ่งคุณใช้ Replika มากเท่าไหร่ มันก็ยิ่งฝึกฝนข้อความของคุณเองมากเท่านั้น และยิ่งเป็นเหมือนคุณมากขึ้นเท่านั้น สัดส่วนที่ดีของผู้ใช้ยังกล่าวด้วยว่าพวกเขามีความผูกพันทางอารมณ์กับ Replika ในระดับที่มีนัยสำคัญ ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่สามารถทำได้โดยเพียงแค่รู้ว่า 'จะพูดอย่างไร'
วิธีหาคนฟรีบนอินเทอร์เน็ต
แน่นอนว่า Replika ทำได้เหนือกว่านั้น เพิ่มความลึกให้กับการสนทนาในรูปแบบของความหมายทั่วไป คำพูดที่ผันแปร และการติดตามการสนทนา อัลกอริธึมของมันพยายามที่จะเข้าใจว่าคุณเป็นใคร ทั้งในแง่ของบุคลิกภาพและอารมณ์ของคุณ แล้วหล่อหลอมบทสนทนาตามข้อมูลนี้
มองอย่างใกล้ชิดที่ประสิทธิภาพของ GPT-3
อย่างไรก็ตาม ความเป็นมนุษย์ของ Replika ยังคงเป็นทฤษฎีส่วนใหญ่เนื่องจากข้อจำกัดในการปฏิบัติงานของ GPT-3 ด้วยเหตุนี้ ยังมีงานอีกมากที่ต้องทำเพื่อให้ AI สามารถทำซ้ำและมีส่วนร่วมในการสนทนาของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การตรวจสอบ GPT-3 อย่างใกล้ชิดยังคงเผยให้เห็นข้อผิดพลาดที่แยกแยะได้ชัดเจน รวมทั้งการเขียนที่ไร้สาระและเลอะเทอะในบางกรณี ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมแนะนำว่า โมเดลการประมวลผลภาษาจะต้องมีการเชื่อมต่อที่มีน้ำหนักมากกว่า 1 ล้านล้านรายการก่อนที่จะใช้ในการผลิตบอทที่สามารถจำลองภาษามนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ที่ดีที่สุดคือยังมาไม่ถึง
เนื่องจาก GPT-3 ได้รับการพิจารณาว่าเป็นการก้าวกระโดดแบบทวีคูณในหลายปีที่ผ่านมา เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน เช่น Turing NLG ของ Microsoft ถือว่าปลอดภัยที่จะสรุปว่าอาจใช้เวลาสักครู่ก่อนที่เราจะพบกับสิ่งที่ดีกว่า
ที่กล่าวว่าด้วยการปรับปรุงการประมวลผลในอนาคต พลังการประมวลผลที่ระบบใหม่มีให้จะทำให้ช่องว่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรแคบลงอย่างแน่นอน
ในขณะเดียวกัน Replika ยังคงเป็นผลิตภัณฑ์ที่น่าเกรงขามซึ่งรวมเอาจิตวิทยาและปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุดไว้ด้วยกัน การผสานรวมที่ประสบความสำเร็จของ UX ที่เป็นมิตรกับมนุษย์กับโมเดล NLP ที่ล้ำสมัยถือเป็นข้อพิสูจน์ถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ของเทคโนโลยีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์
แบ่งปัน แบ่งปัน ทวีต อีเมล 6 บทช่วยสอนและหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องที่เป็นประโยชน์เพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งจำเป็นไม่เคยมีเวลาดีกว่านี้มาก่อนในการดำดิ่งสู่การเรียนรู้ของเครื่อง ต่อไปนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์ 6 ประการที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง
อ่านต่อไป หัวข้อที่เกี่ยวข้อง- เทคโนโลยีอธิบาย
- ปัญญาประดิษฐ์
- แชทบอท
Yash เป็นนักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ผู้ใฝ่ฝันที่รักการสร้างสิ่งต่าง ๆ และเขียนเกี่ยวกับเทคโนโลยีทุกอย่าง ในเวลาว่าง เขาชอบเล่นสควอช อ่าน Murakami ตัวล่าสุด และล่ามังกรใน Skyrim
เพิ่มเติมจาก Yash Chellaniสมัครรับจดหมายข่าวของเรา
เข้าร่วมจดหมายข่าวของเราสำหรับเคล็ดลับทางเทคนิค บทวิจารณ์ eBook ฟรี และดีลพิเศษ!
คลิกที่นี่เพื่อสมัครสมาชิก