วิธีการคำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel

วิธีการคำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel

Excel เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากในการติดตามความคืบหน้าและคำนวณค่าเฉลี่ย แต่ข้อมูลไม่ได้ตรงไปตรงมาเสมอไป และบางครั้งค่าเฉลี่ยก็ใช้ไม่ได้ผล คุณจะทำอย่างไรถ้าค่าทั้งหมดไม่มีความสำคัญเท่ากัน?





นั่นคือสิ่งที่คุณต้องการค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก





ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักช่วยให้ข้อมูลของคุณมีความหมายมากขึ้น และคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยใช้ Excel ได้อย่างง่ายดาย นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้





เล่นเกม nes บน snes classic

ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคืออะไร?

คุณคงคุ้นเคยกับค่าเฉลี่ยอยู่แล้ว เมื่อคุณ คำนวณค่าเฉลี่ยใน Excel คุณบวกชุดค่าแล้วหารผลรวมด้วยจำนวนค่าในชุด นี่เป็นสิ่งที่ดีเมื่อค่าทั้งหมดมีส่วนทำให้ค่าเฉลี่ยเท่ากัน แต่ไม่เหมาะสมเมื่อคุณต้องการให้ค่าบางค่ามีผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยผลลัพธ์มากขึ้น

สถานที่ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดที่คุณจะได้เห็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในป่าคือการคำนวณเกรดในโรงเรียน ในหลักสูตรส่วนใหญ่ การบ้านและการทดสอบมีผลกับเกรดโดยรวมของคุณแตกต่างกัน การสอบปลายภาคหรือกลางภาคโดยทั่วไปมีผลกระทบต่อเกรดของคุณมากกว่าแบบทดสอบ



ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักช่วยให้คุณสามารถระบุจำนวนเงินที่คุณต้องการให้มีส่วนแบ่งในค่าเฉลี่ย แต่ละค่าจะได้รับการกำหนดน้ำหนัก น้ำหนักเป็นตัวกำหนดว่าค่านั้นจะส่งผลต่อค่าเฉลี่ยเท่าใด ตัวอย่างของเราจะพิจารณาเกรดในหลักสูตร

คุณคำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอย่างไร?

ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจะคำนวณคล้ายกับค่าเฉลี่ย แต่มีความแตกต่างที่สำคัญสองประการ ขั้นแรก คุณคูณค่าในจำนวนที่คุณตั้งไว้ด้วยน้ำหนักก่อนบวกเข้าด้วยกัน ประการที่สอง แทนที่จะหารผลรวมด้วยจำนวนค่าในชุด คุณหารผลรวมด้วยผลรวมของน้ำหนัก





ในตัวอย่างของเรา เราจะคูณเกรดด้วยน้ำหนักแล้วรวมเข้าด้วยกัน:

(5 * 78) + (5 * 82) + (10 * 77) + (20 * 87) + (20 * 81) + ( 40 * 75) = 7930

จากนั้นเราจะรวมน้ำหนัก:





5 + 5 + 10 + 20 + 20 + 40 = 100

ตอนนี้ เราเพียงแค่แบ่งค่าถ่วงน้ำหนักทั้งหมดด้วยน้ำหนักรวม:

7930 / 100 = 79.3

ดังนั้น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในตัวอย่างนี้คือ 79.3 เปอร์เซ็นต์ การรู้วิธีคำนวณค่าน้ำหนักด้วยมือนั้นมีประโยชน์แต่ต้องใช้เวลา การคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel ทำได้ง่ายกว่าและเร็วกว่ามาก

วิธีการคำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel

ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสามารถคำนวณได้ในลักษณะเดียวกับใน Excel ดังที่เราทำด้านล่าง:

คอลัมน์ D มีน้ำหนักคูณด้วยเกรด เซลล์ D2 มีคำสั่ง =C2*B2 , D3 มี = C3 * B3 และอื่นๆ.

วิธีบล็อกคนใน twitch

ผลรวมของผลิตภัณฑ์น้ำหนักและเกรดอยู่ในเซลล์ D8 เราคำนวณผลรวมโดยใช้ฟังก์ชันผลรวม =SUM(D2:D7) ซึ่งรวมค่าทั้งหมดระหว่าง D2 และ D7 ในทำนองเดียวกัน น้ำหนักรวมจะอยู่ในเซลล์ B8 โดยใช้ฟังก์ชัน SUM ด้วย

สุดท้าย ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจะคำนวณโดยการหารเซลล์ D8 ด้วยเซลล์ B8

ที่เกี่ยวข้อง: 14 เคล็ดลับเพื่อประหยัดเวลาใน Microsoft Excel

หากยังดูเหมือนทำงานมากเกินไป คุณพูดถูก! Excel มีฟังก์ชันมากมายที่ช่วยให้การคำนวณทั่วไปง่ายขึ้น ในกรณีนี้ เราสามารถใช้ SUMPRODUCT เพื่อลดปริมาณงาน

การใช้ทางลัด SUMPRODUCT

SUMPRODUCT ทำงานได้ค่อนข้างตรงตามที่คิด มันส่งคืนผลรวมของผลิตภัณฑ์ของชุดข้อมูลหลายชุด

ในตัวอย่างของเรา เซลล์ B9 มีสูตรดังนี้ =SUMPRODUCT(B2:B7, C2:C7) . SUMPRODUCT เป็นการเรียกใช้ฟังก์ชัน และต้องใช้ชุดตัวเลขเพื่อคูณแล้วบวกเข้าด้วยกัน

ในตัวอย่างของเรา เราได้ให้ชุดข้อมูลสองชุดแก่ฟังก์ชัน ได้แก่ ค่าจาก B2 ถึง B7 และค่าจาก C2 ถึง C7 คุณสามารถใช้ชุดข้อมูลได้มากเท่าที่ต้องการ ตราบใดที่ชุดข้อมูลแต่ละชุดมีจำนวนค่าเท่ากัน

หากคุณต้องการป้อนฟังก์ชันโดยใช้หน้าต่างอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชัน คุณต้องป้อนชุดข้อมูลลงในช่องอาร์เรย์ คลิกที่กล่อง แล้วเน้นข้อมูลที่คุณต้องการป้อน ไม่ต้องกังวลหากคุณมีชุดข้อมูลมากกว่าสามชุด เมื่อคุณเพิ่มชุดข้อมูล กล่องอาร์เรย์ใหม่จะปรากฏขึ้น

SUMPRODUCT จะคูณค่าแรกทั้งหมดในชุดข้อมูล และเพิ่มค่านั้นให้กับผลคูณของค่าที่สองทั้งหมดเป็นต้น การใช้ SUMPRODUCT จะบันทึกขั้นตอนการคูณแต่ละแถวในคอลัมน์และรวมเข้าด้วยกันดังที่เราทำในตัวอย่างแรก

จากที่นี่ คุณจะต้องเพิ่มน้ำหนักและหาร SUMPRODUCT ด้วยผลลัพธ์เท่านั้น ในการคำนวณน้ำหนักรวม เราใช้ SUM ในตัวอย่างก่อนหน้านี้

สุดท้าย เราแบ่งเซลล์ B9 ด้วยเซลล์ B10 เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก

วิธีย้ายโปรแกรมไปไดร์ฟอื่น

เมื่อใดควรใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก

สถานที่ที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่คุณเห็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอยู่ในโรงเรียน แต่นอกเหนือจากการคำนวณค่าเฉลี่ยของหลักสูตรแล้ว คุณยังสามารถใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพื่อคำนวณคะแนนเฉลี่ยเกรดของคุณในหลายหลักสูตรที่มีมูลค่าหน่วยกิตต่างกันได้

หลักสูตรส่วนใหญ่จะมีมูลค่าหน่วยกิตระหว่าง 1 ถึง 5 หน่วยกิต และเกรดโดยรวมของคุณจะถูกถ่วงน้ำหนักด้วยจำนวนหน่วยกิตที่แต่ละหลักสูตรมีค่า

สถานที่ที่พบบ่อยที่สุดถัดไปที่คุณน่าจะเจอในค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคือสถิติกีฬา พิจารณาเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยการตีลูกของผู้เล่นเบสบอลสองคน ผู้เล่นคนแรกโดนมาก แต่แทบไม่มีโฮมรันเลย ผู้เล่นคนที่สองได้โฮมรันมากขึ้น แต่ยังไม่มีการฮิตอีกด้วย นักเตะคนไหนเก่งกว่ากัน?

ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเป็นวิธีที่ยุติธรรมในการเปรียบเทียบผู้เล่นทั้งสอง ในตัวอย่างสถิติการตีบอลแบบง่ายของเรา เราพบว่าผู้เล่น 2 เป็นผู้เล่นที่ดีกว่า แม้ว่าจะไม่มีการตีหลายครั้งก็ตาม เนื่องจากโฮมรันมีค่าต่อทีมมากกว่า

ความแตกต่างที่สำคัญในตัวอย่างนี้คือ เราแบ่ง SUMPRODUCT ของเราตามจำนวนครั้งที่ตี แทนที่จะเป็นน้ำหนักรวม เนื่องจากเราไม่สนใจค่าเฉลี่ยของจำนวนครั้งในประเภท Hit แต่เฉลี่ยในช่วงเวลาที่ค้างคาว

ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักนั้นทรงพลังเพราะทำให้คุณสามารถเปรียบเทียบแอปเปิ้ลกับส้มได้ ตราบเท่าที่คุณสามารถหาค่าสัมพัทธ์ของคุณลักษณะต่างๆ ได้ คุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพื่อเปรียบเทียบชุดข้อมูลต่างๆ ได้

สำรวจค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก

เมื่อคุณรู้วิธีสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแล้ว คุณสามารถเริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลของคุณได้แม่นยำยิ่งขึ้น ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว การคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel นั้นมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับครูและนักเรียน แต่มีประโยชน์มากกว่านั้นมาก

ครั้งต่อไปที่คุณต้องเปรียบเทียบค่าที่มีระดับความสำคัญต่างกัน ให้ลองทำแผนภูมิถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการใช้ Excel ในการแก้ปัญหาในชีวิตจริง

แบ่งปัน แบ่งปัน ทวีต อีเมล 15 สูตร Excel ที่จะช่วยคุณแก้ปัญหาในชีวิตจริง

Excel ไม่ได้มีไว้สำหรับธุรกิจเท่านั้น ต่อไปนี้เป็นสูตรต่างๆ ของ Microsoft Excel ที่จะช่วยคุณแก้ปัญหาประจำวันที่ซับซ้อน

อ่านต่อไป
หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
  • ผลผลิต
  • Microsoft Excel
เกี่ยวกับผู้เขียน เจนนิเฟอร์ ซีตัน(21 บทความที่ตีพิมพ์)

J. Seaton เป็นนักเขียนวิทยาศาสตร์ที่เชี่ยวชาญในการแบ่งหัวข้อที่ซับซ้อน เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยซัสแคตเชวัน งานวิจัยของเธอมุ่งเน้นไปที่การใช้การเรียนรู้จากเกมเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของนักเรียนทางออนไลน์ เมื่อเธอไม่ได้ทำงาน คุณจะพบเธอด้วยการอ่านหนังสือ เล่นวิดีโอเกม หรือทำสวน

เพิ่มเติมจาก Jennifer Seaton

สมัครรับจดหมายข่าวของเรา

เข้าร่วมจดหมายข่าวของเราสำหรับเคล็ดลับทางเทคนิค บทวิจารณ์ eBook ฟรี และดีลพิเศษ!

คลิกที่นี่เพื่อสมัครสมาชิก