5 สุดยอดการทดลอง Google AI เพื่อสำรวจปัญญาประดิษฐ์

5 สุดยอดการทดลอง Google AI เพื่อสำรวจปัญญาประดิษฐ์

ไม่ว่าเทคโนโลยีจะล้ำสมัยอยู่ที่ใด Google ก็ไม่ล้าหลัง อีกทางหนึ่งคือ พวกเขาดึง Google Wallet ขนาดใหญ่ออกจากกระเป๋า Google ที่ลึกจนแทบหยั่งรู้ และกำลังตัดเช็คเพื่อนำหน้าคู่แข่ง





ปัญญาประดิษฐ์ก็ไม่ต่างกัน





Google มีการทดลอง AI หลายอย่างที่คุณสามารถไปเล่นได้ในขณะนี้ และเนื่องจากการทดลองเหล่านี้หลายอย่างขึ้นอยู่กับการเรียนรู้ของเครื่อง การโต้ตอบโดยตรงของคุณจะช่วยในการพัฒนาได้จริง นี่คือการทดลอง Google AI ที่ดีที่สุดบางส่วนที่คุณสามารถเล่นได้ในตอนนี้





โปรดทราบว่าการทดลองบางอย่างต้องการการเข้าถึงกล้อง ไม่ว่าจะผ่านเดสก์ท็อปหรืออุปกรณ์ Android

1. นักแปลสิ่งของ

ฉันเคยสนุกกับ Thing Translator มาบ้างแล้ว ทำไม? เพราะคุณสามารถเดินไปรอบๆ บ้านของคุณ สแกนสิ่งของ ฟังการแปลทันทีเป็นหนึ่งในเก้าภาษา มันน่าติดตามอย่างน่าประหลาดใจ



Thing Translator ไม่รู้ว่าทุกสิ่งคืออะไร แต่จะพยายามแปลทุกสิ่งที่คุณสนใจ สำหรับวัตถุบางอย่าง จะมีค่าเริ่มต้นเป็น 'ภาพ' และบางช่องว่างโดยค่าเริ่มต้นเป็น 'การออกแบบ'

ที่กล่าวว่า Thing Translator สามารถจับคุณไม่ทัน ฉันถ่ายรูปใบหน้าและได้รับการตอบกลับว่า 'ผม' ซึ่งค่อนข้างเหมาะเมื่อพิจารณาถึงเคราของฉัน แต่ไม่ใช่คำตอบของ 'ใบหน้า' หรือ 'ชาย/ชาย' ที่ฉันคาดหวังไว้





อีกครั้ง ลูกๆ ของฉันชี้ไปที่พรมบนพื้น โดยคาดหวังว่ามันจะพูดว่า 'พรม' หรือ 'พรม' แต่ Thing Translator กลับมาพร้อมกับ 'โครเชต์' เมื่อคุณถ่ายภาพนิ่ง ระบบจะแสดงเปอร์เซ็นต์ของสิ่งที่คิดว่าเป็นภาพ เทียบกับสิ่งที่แปล

Thing Translator ไม่ใช่อุปกรณ์แปลภาษาที่เข้าใจผิดได้ 100 เปอร์เซ็นต์อย่างที่คุณเห็น แต่มันจะช่วยคุณได้อย่างแน่นอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณอยู่ต่างประเทศที่มีการเชื่อมต่ออย่างดีโดยใช้ภาษาใดภาษาหนึ่งที่ผสานรวมเข้าด้วยกัน





เปลี่ยนสีผมออนไลน์ โปรแกรมแต่งรูปฟรี

ในการใช้ Thing Translator คุณจะต้องมีสมาร์ทโฟน Android ที่มีกล้อง หรือคอมพิวเตอร์ที่มีกล้อง ขณะนี้ Thing Translator ไม่พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ iOS

ใครว่าปัญญาประดิษฐ์ใช้ไม่ได้ ?

การใช้งานในอนาคต

Thing Translator ถูกใช้งานในหลายๆ แห่งแล้ว และคุณสามารถใช้มันได้ตราบเท่าที่คุณมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต เมื่ออัลกอริทึมเรียนรู้ ความแม่นยำของผลลัพธ์ที่แปลจะเพิ่มขึ้น คาดว่าจะเห็นว่าเป็นคุณลักษณะแบบบูรณาการของ Android หรืออย่างน้อยเป็นแอปที่ทำการตลาดให้กับนักเดินทาง

โปรดทราบ ว่าเวอร์ชันของ Thing Translator บน Google Play Store เป็นการลอกเลียนแบบผลิตภัณฑ์จริง อย่าดาวน์โหลด มันอาจเป็นการหลอกลวง!

2. NSynth: เครื่องสร้างเสียง

NSynth เป็นอีกหนึ่งการทดลอง Google AI ที่น่าติดตามเล็กน้อย มันคือ 'เครื่องสร้างเสียง' ที่ให้คุณสร้างเสียงใหม่ที่ไม่ธรรมดาด้วยแมชชีนเลิร์นนิงได้ แต่นั่นหมายความว่าอย่างไร?

คุณเลือกเสียงหนึ่ง เช่น พิณ และรวมเข้ากับเสียงอื่น เช่น เสียงแมวร้อง ใช่. พิณ และแมวเหมียว ฉันพูดถึงว่าเสียงผิดปกติหรือไม่?

ด้านล่างนี้คือวิดีโอของเด็กๆ และฉันผสมผสานเสียงเข้าด้วยกัน คุณจะได้เห็นภาพที่แท้จริงว่า NSynth ทำงานอย่างไร

การใช้งานในอนาคต

NSynth: Sound Maker ดูเหมือนจะไม่มีการใช้งานที่ครอบคลุม ยกเว้นการออกแบบการผสมผสานเสียงใหม่ที่น่าสนใจ อย่างไรก็ตาม ฉันไม่ใช่นักดนตรีโดยเฉพาะ ดังนั้น คุณอาจพบว่ามีคุณค่ามากขึ้นในการทดลอง Google AI นี้ การผสมผสานที่ลงตัวอาจเป็นสิ่งที่วงดนตรี/ออเคสตรา/ดีเจของคุณต้องการเพื่อผลักดันสู่การเป็นดาราระดับนานาชาติ

3. The Infinite Drum Machine

Infinite Drum Machine รวมเสียงนับพันในชีวิตประจำวันเข้าไว้ในเครื่องกลองเครื่องเดียวที่ควบคุมง่าย การสร้างการทดลอง AI นี้น่าสนใจ (และต่อเนื่อง) อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจะจัดระเบียบเสียง แต่ไม่มีคำอธิบายหรือแท็ก แต่จะวางเสียงที่คล้ายกันไว้ใกล้กัน

คุณเลื่อนหนึ่งในสี่เครื่องหมายไปรอบๆ สีต่างๆ โดยที่แต่ละเครื่องหมายจะมีบีตลูปสำหรับเครื่องดรัม จากนั้นคุณสามารถเปลี่ยนซีเควนเซอร์เพื่อสร้างกลองแมชชีนของคุณเองได้แบบวนซ้ำไม่รู้จบ พร้อมตัวเลือกในการสุ่มเสียงหรือปรับจังหวะ

การใช้งานในอนาคต

ฉันไม่สามารถแยกแยะการใช้งานจริงสำหรับ NSynth ได้ และในขณะที่ The Infinite Drum Machine อาจดูเหมือนเสียงก้องกังวานอื่น ๆ อัลกอริธึมขององค์กรที่อยู่เบื้องหลัง -- t-กระจายสุ่มเพื่อนบ้านฝัง หรือ t-SNE -- ถูกใช้ไปแล้วในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ การวิจัยโรคมะเร็ง ชีวสารสนเทศ และอื่นๆ

สี่. Giorgio Cam

การทดลอง Google AI นี้พยายามสร้างเพลงจากภาพที่คุณถ่าย Giorgio Cam ใช้การจดจำภาพเพื่อตรวจสอบสิ่งที่คุณถ่ายภาพ จากนั้นเปลี่ยนป้ายกำกับรูปภาพให้เป็นเนื้อเพลง จากนั้นเนื้อเพลงจะถูกวัดผลด้วยจังหวะอิเล็กโทรดิสโก้ที่ร่าเริง

พูดตามตรง เรื่องนี้ช่างน่ากลัวและน่าดึงดูดใจในเวลาเดียวกัน เช่นเดียวกับ Thing Translator Giorgio Cam ได้รับการจดจำภาพอย่างสมบูรณ์และผิดพลาดอย่างสิ้นเชิง ดังที่คุณเห็นในวิดีโอด้านล่าง แต่มันคือการทดลองของแมชชีนเลิร์นนิง และด้วยเหตุนี้ ก็ยังคงเรียนรู้อยู่

การใช้งานในอนาคต

ฉันไม่แน่ใจทั้งหมด เพื่อสร้างเพลงดิสโก้ที่สนุกสนานในขณะเดียวกันก็ปล่อยเนื้อเพลงสด ๆ ? ฉันเปิดรับความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ ...

5. AI Duet

AI Duet ให้คุณเล่นเปียโนคู่แบบด้นสดด้วยปัญญาประดิษฐ์ ส่วนที่ดีที่สุดของ AI Duet คือช่วงเวลาที่บันทึกย่อของคุณและ AI ซิงค์กัน ทำให้เกิดช่วงเวลาที่กลมกลืนกันอย่างยอดเยี่ยม อย่างน้อยก็ฟังดูดีสำหรับฉัน

ซึ่งนำฉันไปสู่จุดต่อไปของฉันอย่างดี: คุณไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านดนตรีอย่างแน่นอนเพื่อจะมีช่วงเวลาที่ดีกับ AI Duet

และนั่นคือสิ่งที่ AI Duet พูดถึง ช่วยให้ผู้คนค้นพบความคิดสร้างสรรค์ที่อาจยังไม่เกิดขึ้นจริงผ่านการทดลองแมชชีนเลิร์นนิง

การใช้งานในอนาคต

การทำงานร่วมกันทางดนตรีเต็มรูปแบบกับ AI ดูเหมือนจะไม่สมจริงขนาดนั้น การเรียบเรียงอัลกอริธึมเป็นส่วนหนึ่งของดนตรี อินเทอร์เฟซ AI นี้นำอินเทอร์เฟซและลำดับการตอบสนองที่เหมือนมนุษย์มาสู่อัลกอริทึม อย่างไรก็ตาม AI Duet ยังชี้ไปที่ AI ที่คำนึงถึงบริบทมากขึ้นซึ่งตอบสนองและทำซ้ำเกี่ยวกับการโต้ตอบของเรา

วิธีส่งข้อความออนไลน์

ไปและทดลอง

การทดลองที่เราได้ดูไปนั้นสนุกดี ลูก ๆ ของฉันพบว่าพวกเขาทั้งหมดน่าขบขันไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง และพวกเขาชอบสำรวจ การทดลอง AI เสียงนก . ลองดูในวิดีโอด้านล่าง:

นอกจากนี้ ยังให้ข้อมูลเชิงลึกเล็กน้อยเกี่ยวกับทิศทางของ AI ในอนาคตอันใกล้นี้ และแม้ว่าการใช้งานจริงในทันทีจะไม่ปรากฏชัดในทันที แต่ก็มีการใช้อัลกอริทึมที่อยู่เบื้องหลังการโต้ตอบของ AI มากขึ้นอยู่เสมอ

คุณคิดว่าการทดลอง AI เหล่านี้มีศักยภาพหรือไม่? การทดลองใดที่สามารถเปลี่ยนอนาคตอันใกล้ของเราได้

เครดิตรูปภาพ: maxuser/Shutterstock

แบ่งปัน แบ่งปัน ทวีต อีเมล Canon กับ Nikon: กล้องยี่ห้อไหนดีกว่ากัน?

Canon และ Nikon เป็นสองชื่อที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมกล้อง แต่แบรนด์ใดที่มีกล้องและเลนส์ให้เลือกดีกว่ากัน?

อ่านต่อไป
หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
  • อินเทอร์เน็ต
  • Google
  • ปัญญาประดิษฐ์
เกี่ยวกับผู้เขียน Gavin Phillips(เผยแพร่บทความ 945 ฉบับ)

Gavin เป็นบรรณาธิการรุ่นเยาว์สำหรับ Windows และอธิบายเทคโนโลยี เป็นผู้มีส่วนร่วมประจำใน Podcast ที่มีประโยชน์จริงๆ และเป็นผู้ตรวจสอบผลิตภัณฑ์ประจำ เขามีศิลปศาสตรบัณฑิต (เกียรตินิยม) การเขียนร่วมสมัยพร้อมแนวทางปฏิบัติด้านศิลปะดิจิทัลที่ถูกปล้นจากเนินเขาของ Devon รวมถึงประสบการณ์การเขียนระดับมืออาชีพกว่าทศวรรษ เขาชอบดื่มชา บอร์ดเกม และฟุตบอลเป็นจำนวนมาก

เพิ่มเติมจาก Gavin Phillips

สมัครรับจดหมายข่าวของเรา

เข้าร่วมจดหมายข่าวของเราสำหรับเคล็ดลับทางเทคนิค บทวิจารณ์ eBook ฟรี และดีลพิเศษ!

คลิกที่นี่เพื่อสมัครสมาชิก